人工智能应用工程师

负责大模型、AI 能力在业务场景下的应用落地，基于现有大模型做提示词工程、Prompt 优化、Agent 应用调试，完成业务需求的 AI 方案设计与验证； 对接业务部门，梳理业务需求，把业务场景转化为 AI 可实现的应用方案，输出方案文档、测试用例； 参与 AI 应用原型开发、功能调试、效果调优，解决模型输出幻觉、结果不稳定等实际业务问题； 对接第三方 AI 接口、API 服务，完成接口联调、数据测试、性能评估，输出效果评估报告； 跟进 AI 应用上线后的运行情况，收集使用反馈，持续迭代优化应用效果； 跟进 AI 新技术、新工具，调研适配公司业务，输出可行性分析。

本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业； 熟悉主流大模型（通义千问、文心一言、GPT、豆包等），熟练掌握 Prompt 提示词工程，有 Agent、RAG 知识库检索增强应用落地经验优先； 了解 Python 基础，能够进行简单脚本调试、API 接口调用，能看懂基础代码； 具备需求拆解能力，能够理解业务痛点，独立完成 AI 应用方案设计与效果测试； 具备良好逻辑思维，善于排查模型输出问题，有项目文档编写经验； 具备良好沟通协作能力，工作主动，有问题复盘意识，能接受项目迭代节奏； 有企业 AI 内部助手、知识库问答、行业 AI 工具落地项目经验优先。 优先加分项 有 RAG 向量数据库、LangChain、LlamaIndex 框架实际使用经验； 有行业知识库、智能问答、AI 内容生成、办公自动化类项目落地经验； 掌握向量库（Chroma、FAISS 等）基础使用； 有 ToB 企业 AI 项目实施、需求对接经验。 登录查看完整内容