平台产品经理

1、负责模型全生命周期管理平台（训练、评估、部署、监控、迭代）的产品架构设计，确保平台符合融资担保行业的风控作业流程。 2、设计并落地模型监控体系（PSI、KS、特征漂移等），建立从技术指标到业务风险预警的映射机制。 业务化调参能力建设（核心） 3、深入理解风控经理的日常调优需求，将底层算法参数抽象为业务可理解的配置项（如阈值滑块、规则叠加、分数校准、行业权重调节等）。 4、设计安全可控的调参沙箱环境，支持离线回溯、冠军挑战者测试及灰度发布，确保业务调参过程可审计、可回滚、零事故。 跨域翻译与体验优化 5、作为算法团队与风控业务团队的桥梁，将AUC/Recall等技术指标转化为代偿率/通过率/误杀率等业务语言。 6、持续优化风控工作台的用户体验，降低非技术人员使用模型平台的认知门槛和操作风险。 合规与标准化建设 7、确保平台功能满足金融监管对模型可解释性、数据安全及操作留痕的合规要求，沉淀模型管理规范与SOP，推动算法工程师与风控经理在统一平台上高效协作。

1、学历专业： 本科及以上学历，计算机、统计学、金融工程、数学等相关专业优先。 2、工作经验： 5年以上B端产品经验，其中至少2年金融科技/信贷风控/融资担保领域经验，2年以上MLOps/AI平台/决策引擎产品设计经验。 3、业务理解： 熟悉信贷/担保风控全流程（准入、授信、定价、贷后），理解评分卡、机器学习模型在风控中的实际应用逻辑。 4、技术认知： 了解机器学习基本原理及MLOps核心概念（特征存储、模型版本、在线推理、数据漂移），能与算法工程师无障碍沟通。 【加分项】 有风控策略引擎、模型管理平台、AutoML平台从0到1落地经验者优先。 具备SQL/Python基础，能独立进行数据分析验证产品逻辑者优先。 有融资担保公司、银行信审部门、头部互金风控中台工作背景者优先。 熟悉金融监管政策（如《征信业务管理办法》、模型风险管理指引）者优先。