风控模型平台产品经理

1、MLOps 平台规划与设计：主导风控模型平台从 0 到 1 的产品规划、需求分析、原型设计与 PRD 编写及版本迭代，覆盖模型平台全生命周期管理：训练、评估、部署、监控、迭代；设计并落地模型监控体系（PSI、KS、特征漂移等），建立从技术指标到业务风险预警的映射机制 2、业务化调参能力建设（核心）：深入理解风控经理的日常调优需求，将底层算法参数抽象为业务可理解的配置项（如阈值滑块、规则叠加、分数校准、行业权重调节等）；设计安全可控的调参沙箱环境，支持离线回溯、冠军挑战者测试及灰度发布，确保业务调参过程可审计、可回滚、零事故 3、产品矩阵集成闭环：负责模型平台与数据平台（数据与特征输入侧）、决策引擎（模型调用与评分输出侧）的产品级集成方案设计，形成“数据—模型—决策”完整风控产品矩阵 4、跨域翻译与体验优化：作为算法团队与风控业务团队的桥梁，将 AUC/Recall 等技术指标转化为代偿率/通过率/误杀率等业务语言；持续优化风控工作台的用户体验，降低非技术人员使用模型平台的认知门槛和操作风险 5、技术趋势跟踪：跟踪 MLOps、大模型等技术趋势与竞品动态，支持模型能力跨业务场景复用

【硬性条件】 1、学历专业：本科及以上学历，计算机、统计学、金融工程、数学等相关专业优先 2、工作经验：5 年以上 B 端产品经验，其中至少 2 年金融科技/信贷风控/融资担保领域经验，2 年以上 MLOps/AI 平台/决策引擎产品设计经验 3、业务理解：熟悉信贷/担保风控全流程（准入、授信、定价、贷后），理解评分卡、机器学习模型在风控中的实际应用逻辑 4、技术认知：了解机器学习基本原理及 MLOps 核心概念（特征存储、模型版本、在线推理、数据漂移），能与算法工程师无障碍沟通 5、平台经验：至少深入熟悉模型平台、决策引擎、变量/特征管理平台、数据平台中的 1-2 个，并具备实际产品经验 6、软素质：逻辑清晰，跨部门沟通与推动能力强，能胜任从 0 到 1 阶段的高不确定性工作 【加分项】 1、有风控策略引擎、模型管理平台、AutoML 平台从 0 到 1 落地经验者优先 2、有模型平台与决策引擎集成联调实战经验者优先 3、具备 SQL/Python 基础，能独立进行数据分析验证产品逻辑者优先 4、有融资担保公司、银行信审部门、头部互金风控中台工作背景者优先 5、熟悉金融监管政策（如《征信业务管理办法》、模型风险管理指引）者优先 6、有大模型训练平台、向量数据库、Agent 工具链等相关产品经验者优先