数据分析师

核心职责： 1. 数据资产盘点：每个项目入场第1周内完成《项目数据资产清单v0.1》，盘点所有可获取的数据源（系统可导出字段、Excel台账、纸质记录、第三方接口）； 2. 历史数据清洗：以唐荟为优先，按商户-档口-品类-时段四维建立数据立方体，清洗近36个月交易数据；处理重复/缺失/异常值；输出清洗后数据集； 3. 指标字典建立：与项目业务负责人逐项对齐销售/毛利/坪效/客单/复购/储值余额等指标计算口径；输出《项目指标字典v1.0》并由业务负责人签字确认； 4. 数据质量评分：建立数据质量评分表（完整率/准确率/及时性/一致性四项），每月输出《数据健康度报告》； 5. 接口对接协同：配合数据集成工程师完成ERP/CRM/POS/OA/财务/客流摄像头接口设计；参与接口联调与上线验收； 6. AI训练数据准备：为Agent团队提供高质量训练数据与评测样本；建立Prompt/Skill库所需的数据集； 7. 月度经营分析支持：每月输出《项目经营分析快报》，把清洗后的数据转化为可被业务负责人直接使用的洞察； 8. 数据合规：遵守《数据安全法》《个人信息保护法》，对涉及会员/商户/合同/财务的敏感数据做脱敏处理。 1. 学历与专业：本科及以上学历，统计学/数据科学/应用数学/计算数学/经济统计学/计算机科学与技术/信息管理与信息系统等专业； 2. 工作年限：3-5年数据分析经验；有商业地产/零售/餐饮/农批行业经验者优先（非必备）； 3. 工具技能（硬筛选）： A)SQL熟练：能独立完成复杂查询、CTE、窗口函数、数据清洗脚本； B)Excel精通：数据透视表、Power Query、VBA优先； C)Python数据分析：pandas/numpy基础用法，能做数据清洗与可视化； D)BI工具：Tableau/Power BI/帆软任一熟练； E)数据库：MySQL/PostgreSQL/SQL Server任一熟练； 4. AI工具应用（加分项）：能用ChatGPT/Claude/豆包等AI工具辅助数据分析与报告撰写； 5. 业务理解（核心软筛）：能与业务负责人对话，把业务问题翻译为数据问题；不要求懂商业地产，但要能听懂并追问； 6. 沟通协作：能与AI工程师、业务负责人、外部供应商（POS/ERP/CRM供应商）三方协同； 7. 抗压与节奏：能适应30天速赢节奏，Day 1入场、Day 7出第一份数据清单、Day 14完成首轮清洗； 8. 加分项：有从0到1搭建数据底座经验；有跨系统数据治理经验；有餐饮/零售行业数据分析项目经验。 9.薪酬范围（税前）：综合8K-10K/月（石家庄二线市场基线，3-5年经验区间）；优先石家庄本地或京津冀可到岗者。