遥感智能解译与AI算法研究

1. 具备较扎实的遥感、计算机视觉、深度学习或人工智能相关理论基础，熟悉光学、SAR等遥感数据特点，有遥感AI相关科研或项目经历者优先； 2. 熟悉深度学习、计算机视觉及遥感智能解译常用方法，掌握典型网络架构，能够面向遥感场景开展模型设计、训练、优化及性能评价； 3. 熟悉遥感影像中目标检测、语义分割、变化检测、目标识别与分类等典型任务，能够针对道路、建筑、水体、农田、灾害目标及地表变化等开展智能提取与分析； 4. 具备较强的ython及深度学习算法开发能力，熟悉PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成数据预处理、数据集构建、模型训练、模型评价及算法优化；具备CUDA、模型加速或工程部署经验者优先； 5. 了解遥感基础模型、多模态大模型、视觉语言模型（VLM）等前沿技术，能够跟踪并探索基础模型在遥感智能解译、目标识别、变化分析及专业遥感任务中的应用； 6. 具备良好的英文科技文献检索、阅读与分析能力，能够持续跟踪遥感智能解译、SAR AI、多模态遥感及遥感基础模型等方向的国内外研究进展； 7. 具备较好的科研分析与技术写作能力，能够独立开展文献调研、算法复现、模型设计、实验分析及论文、专利、技术报告等成果撰写； 8. 具备较强的学习能力、科研探索意识及问题分析能力，能够面向实际遥感应用需求开展算法研究与技术攻关，工作认真负责，具有良好的团队协作能力； 9. 硕士研究生及以上学历；遥感、测绘、计算机、人工智能、电子信息、模式识别等相关专业优先。