经营数据分析师

1.岗位：经营数据分析师 薪酬：8-12K面试定薪 岗位缺口：1 1. 经营指标体系搭建与监控（30%） 搭建信贷经营全链路指标体系：拉新、首借、复购、放款额、通过率、余额、件均、APR、不良率、人效等 自动化日 / 周 / 月报，对异常波动做预警与初判 对接多团队数据口径，建立统一的 "经营驾驶舱" 2. 经营诊断与归因分析（25%） 客群分层分析：按资质、行为、价值、生命周期分层看业绩分布 渠道 ROI 分析：识别高 / 低效拉新渠道 团队 / 员工人效分析：识别标杆与待提升对象 业绩波动归因：市场 / 客群 / 政策 / 产品 / 团队等多维度归因 3. 数据驱动的经营策略支持（20%） 为团队长经营决策提供数据建议（客群选择、目标拆解、节奏安排） 设计并评估 A/B 实验（产品、策略、话术、激励等） 沉淀分析结论，反哺专家实验团队的方法论产出 4. 经营模型与工具建设（15%） 客户画像、需求预测、流失预警、价值分层模型 与数字人团队协作：模型输出对接 AI 触达策略 配合风控 / 技术团队做模型上线后的效果追踪 5. 跨团队数据需求响应（10%） 承接经营团队的临时分析需求 推动数据治理（口径统一、数据质量）

必备项 本科及以上，统计学 / 数学 / 经济学 / 计算机 / 金融工程等相关专业 3 年以上数据分析经验，互金、银行、消费金融、信贷行业经验优先 熟练 SQL（窗口函数、复杂 join、性能优化） 熟练 Python（pandas /numpy/sklearn） 熟练至少一种 BI 工具（Tableau、FineBI、Power BI、飞书多维表格、神策等） 扎实的业务理解：懂信贷业务流程（获客 → 申请 → 审批 → 放款 → 贷后） 良好的沟通能力：能与一线团队长平等对话，把业务问题翻译成数据问题 三、软性素质 数据敏感度：能从数字中看出业务问题 业务理解力：能听懂一线团队的语言，不做 "数据自嗨" 结果导向：分析不止于报告，要推动落地 抗压与主动：能扛多个并行需求，主动找业务问题而非等需求 - 跨团队协作：能在数据、业务、技术之间做翻译和推动