RAG/大模型应用开发工程师

负责RAG系统的核心模块开发，包括向量数据库选型及知识图谱的设计与实现； 持续对数据召回策略进行调优，提升检索准确率和生成质量，降低模型幻觉； 与产品、运营团队紧密合作，基于业务需求和用户反馈不断迭代产品功能； 解决开发过程中的关键性能问题，配合团队攻克技术难题，推动技术创新。

经验背景：硕士及以上学历，2年以上软件开发经验，曾独立完成从0到1的AI Agent产品或RAG系统的完整开发； 深入理解RAG技术原理，熟悉其在提升召回率和准确率方面的优化实践（如查询改写、混合检索、重排序等）； 精通Embedding技术原理及应用场景，特别是数据切片（Chunk）策略对召回效果的影响和调优； 熟练掌握Java/Python等至少两种编程语言，具备良好的工程化编码习惯； 熟练使用Chroma、Weaviate、Milvus、Qdrant、Elasticsearch、FAISS、Pinecone等至少一种主流向量数据库； 熟悉LangChain、LangGraph、AutoGen或LlamaIndex等Agent开发框架之一； 了解大语言模型（LLM）工作机制，熟悉其工作流和Agent架构；有使用Windsurf/Cursor等AI Coding产品的实际经验更佳。 三、加分项 积极关注并尝试前沿AI技术和产品，具备良好的AI技术洞察力； 良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和强烈的问题解决意识； 思维敏捷，适应快节奏环境，富有创新精神。 工作地点： 湖州