AI算法工程师（装备智能化方向）

1、负责锂电设备运行数据的采集方案设计，与上位机/电气团队对接通讯协议，搭建数据入后台的完整链路； 2、开发设备故障诊断与预测性维护模型，基于温度、压力、电流、振动、报警日志等多源数据实现异常提前预警； 3. 开展质量根因分析：建立工艺参数—设备状态—良率结果的关联模型，定位质量波动根因，向工艺与设备团队输出可执行的优化建议； 4. 设计并实现工艺参数寻优AI算法，结合机理与数据驱动方法（含数字孪生），优化工艺窗口，提升良率与设备综合效率（OEE）； 5. 负责AI模型的工程化落地：模型训练、压缩、部署（边缘端/服务器端）与现场运行效果跟踪，建立数据回流与模型迭代机制； 6. 跟踪工业AI前沿技术（时序大模型、小样本/自监督学习、多模态融合、工业大模型应用），开展技术预研。

1、本科及以上学历，计算机、自动化、机械电子、应用数学等相关专业，硕士优先； 2、2年以上工业 AI/数据分析相关经验（优秀应届硕士可放宽），有以下任一方向项目经验者优先：设备预测性维护、质量根因分析、AI+工艺参数优化、数字孪生、工业视觉检测； 3、了解工业现场数据特点，熟悉 常见工业协议对接经验者优先； 4、有锂电、3C、半导体等装备行业背景者优先；有预测性维护或 AI 质检落地案例者重点优先； 5、能与机械、电气、上位机、工艺多团队协同，具备把算法结果翻译成现场语言的能力。