职位解读

机器视觉算法工程师是成都小淞科技有限公司在成都武侯发布的通用岗位,薪资范围13-20K。该岗位要求3-5年经验、本科学历,工作地点位于成都武侯。成都小淞科技有限公司作为相关企业,其招聘节奏侧面反映该行业在成都的人才需求热度。面试准备阶段,建议提前了解该岗位的业务场景与团队结构,并准备与目标行业相关的实操案例。岗位职责包括:负责公司核心产品中计算机视觉算法的设计、研发与优化,包括但不限于: 数据清洗、图像预处理与增强、目标检测与识别、图像分割(语义/实例) OCR、缺陷检测等特定场景任务 负责深度学习模型的选型、训练、调优、压缩和部署。 跟进CV领域前沿技术,结合业务需求进行技术预研和创新。 与软件。任职要求为:计算机科学、电子信息、自动化、数学等相关专业,本科及以上学历,至少1-3年以上计算机视觉相关工作经验。 扎实的编程基础,熟练掌握 Python/C++,熟悉常用的数据结构与算法。 深入理解深度学习原理。

机器视觉算法工程师

成都 · 武侯 3-5年 本科 5次浏览 0人投递
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13K-20K

岗位职责

负责公司核心产品中计算机视觉算法的设计、研发与优化,包括但不限于: 数据清洗、图像预处理与增强、目标检测与识别、图像分割(语义/实例) OCR、缺陷检测等特定场景任务 负责深度学习模型的选型、训练、调优、压缩和部署。 跟进CV领域前沿技术,结合业务需求进行技术预研和创新。 与软件工程团队紧密合作,将算法高效集成到产品中,并解决实际部署中的工程问题。 参与构建算法开发所需的数据处理、模型训练和自动化测试流程。

职位要求

计算机科学、电子信息、自动化、数学等相关专业,本科及以上学历,至少1-3年以上计算机视觉相关工作经验。 扎实的编程基础,熟练掌握 Python/C++,熟悉常用的数据结构与算法。 深入理解深度学习原理,熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一种主流框架。 熟悉 OpenCV,并有丰富的图像处理和分析项目经验。 具备良好的问题分析与解决能力,能够独立承担算法模块的研发工作。 有模型部署(如ONNX, TensorRT)或性能优化经验者优先。 有工业质检异常检测项目经验者优先。

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机器视觉算法工程师
13K-20K