大数据产品经理（客户直签，上海，20-25K，五险一金）

客户直签，谢谢。 岗位概述：负责企业级大数据平台/数据中台相关产品的规划、设计与落地，主导数据治理、数据质量、数据资产、数据分析等方向的产品建设，推动数据从"被动管理"走向"主动治理与智能应用"。 硬性条件： 1、学信网可查的本科及以上学历，双证齐全 2、至少5年以上产品经验，其中至少 3 年以上大数据/数据平台/数据中台相关产品经验，有 0 到 1 产品建设与规模化落地经验。 3、须接受全国出差（驻场/阶段性出差） 4、仅限乙方经验：须具备企业级数字化/IT 咨询/ERP 实施/行业解决方案类乙方背景（如汉得、汉普、德勤、埃森哲、IBM 等 To B 服务商），有面向客户交付企业级项目的实战经验。 5、不接受以下背景：纯甲方（企业内部 IT 部门）出身；产品公司（标准化软件/SaaS 产品公司）出身；To C（消费互联网）产品出身；。 1. 产品规划：负责大数据平台/数据中台产品线规划，制定产品路线图，平衡业务价值、技术可行性与交付节奏。 2. 需求洞察：深入业务场景，理解数据流转全过程（采集—加工—存储—服务—消费），提炼数据产品需求并转化为可落地的产品方案。 3. 产品设计：独立输出 PRD/SRS、业务流程图、数据模型、功能清单与验收标准，覆盖数据接入、数据治理、数据质量、数据开发、数据服务、数据可视化等模块。 4. 数据治理与质量：搭建数据标准、元数据管理、数据血缘、数据质量监控与闭环治理体系，设计质量评估指标与看板。 5. 指标体系：负责指标口径统一与指标体系建设，推动指标的定义、计算、校验与运营管理。 6. 数据服务与应用：规划数据 API、自助分析、BI 看板、标签画像等数据应用产品，提升数据消费效率。 7. 智能化探索：跟踪大数据 + AI 前沿方向（大模型、智能体、异常检测、语义理解、NL2SQL 等），探索 AI 能力在产品中的落地路径。 8. 跨团队协同：协同数据开发、数仓、算法、前端、运维等团队，推动产品按期高质量交付，并负责上线后的运营与迭代。

1、熟悉大数据技术体系：Hadoop/Spark/Flink、离线与实时计算、数据仓库分层建模（ODS/DWD/DWS/ADS）、调度系统、消息队列（Kafka）、OLAP（Doris/ClickHouse/StarRocks 等）。 2、扎实的数据功底：熟练 SQL，理解 ETL、数据血缘、指标口径、数据建模。 3、熟悉数据治理方法论：数据标准、元数据、数据质量（DQC）、数据安全与权限、数据资产目录。 4、具备 AI 认知：理解大模型（LLM）、智能体（Agent）、RAG、NL2SQL、机器学习异常检测等，能规划 AI 与数据产品的结合路径。 5、能独立撰写高质量 PRD，逻辑严谨，善于用数据驱动决策。 6、跨团队推动与资源协调能力强，能驱动多方达成共识。 7、抽象归纳与结构化表达能力强，能处理复杂业务场景。 8、结果导向，具备较强的 owner 意识与抗压能力。 加分项： · 有数据质量/数据治理平台、数据资产管理、指标平台产品经验。 · 有 AI 智能体、对话式数据分析、自然语言交互产品经验。 · 熟悉金融、制造、零售、供应链等行业数据应用场景。 · 有技术背景（开发/数仓/数据工程转产品）或通过 PMP/NPDP 认证。

20-25K 工作时间：9：00-18:00。 工作地点：上海市浦东新区康桥镇漕河泾康桥商务绿洲 面试流程：简历筛选-面试-背调-录用OFFER