软件工程师

1.架构设计：负责实验室仪器 PC 端核心控制与数据处理系统的架构设计，实现软硬件解耦，对下对接固件/硬件，对上输出标准 SDK 与 API 接口。 2.硬件通信链路：基于 RS485（Modbus 或自定义协议）、TCP/IP (Socket) 开发高可靠性的通信驱动，实现 PC 与 STM32/FPGA 主控板的指令下发与状态采集。 3.高速数据采集与处理：负责 ADC 采集信号的高频、连续数据流接收，设计高效的缓存机制（如 Ring Buffer、队列），进行实时数据清洗、校验、解析与本地序列化存储。 4.API 接口开发：构建本地轻量级服务（后端），为前端 HMI（网页端）提供规范、低延迟的 WebSocket（用于实时数据/波形推送） 和 HTTP RESTful API（用于控制指令/配置下发）。 5.协同与文档：与固件/硬件工程师紧密配合定义通信协议；编写完善、规范的 SDK 接口文档，配合前端工程师（或外协团队）完成 HMI 界面的联调。

1. 核心技术能力 •编程语言：精通 C++ 或 C# (.NET)，具备扎实的面向对象设计思想，代码风格规范。 •并发编程：精通多线程、异步编程及线程间同步机制，有处理高频/大容量数据流、防止数据丢包的实战经验。 •网络与通信： -精通 Socket 编程（TCP/UDP），理解网络协议栈及异常重连机制。 -熟悉串口通信及 RS485 总线，有 Modbus 协议或复杂自定义帧格式解析经验。 •接口设计：熟练掌握 WebSocket 和 HTTP/RESTful 协议的本地服务端开发，能设计出结构清晰、易扩展的 JSON/Protobuf 数据交互接口。 2. 硬件与底层认知（加分项 / 协同基础） •能够看懂硬件通信协议文档，对 STM32 MCU、FPGA 的控制逻辑有基本概念。 •理解 ADC 信号采集原理，了解采样率、分辨率及基础的数据滤波/数据去噪算法者优先。 •对 AI 在设备控制与运维中的落地有实际经验（如异常检测、预测性维护…）者优先 •对数据库架构及部署有一定了解者优先 3. 综合素质 •文档能力：能够编写结构清晰、调用示例完整的 API/SDK 技术文档。 •沟通协作：具备良好的跨团队沟通能力，能高效与项目主管、产品经理及应用需求端沟通和明确需求，能高效配合硬件固件工程师和前端 Web 工程师进行三方联调。 •英语能力：具备一定英语听、说能力