AI智能体应用工程师

【核心职责】 1. 智能体系统的设计、开发与实现 基于业务需求，设计智能体的架构、工作流程与决策逻辑。 利用大语言模型作为核心“大脑”，结合智能体框架，构建具备规划、记忆、工具使用和多步推理能力的智能体。 2. 智能体应用场景落地与闭环 深入业务部门，挖掘高价值的智能体应用场景，例如：自动化客户服务与工单处理、智能数据报告生成与分析、跨系统工作流自动化、个性化营销内容生成与投放等。 主导从场景验证到产品化落地的全过程，确保智能体解决方案能集成到现有系统中，并创造可衡量的业务价值。 3. 工程化与平台化支持 致力于智能体应用的工程化，解决其稳定性、安全性、成本控制与大规模部署的挑战。 探索和搭建内部智能体开发平台或中间件，降低其他团队使用智能体技术的门槛。 4. 前沿技术探索与团队赋能 紧密跟踪AI智能体领域的前沿技术、开源框架与最佳实践。 评估和引入新的工具、模型与框架，持续提升团队的技术栈和能力。 在团队内部进行知识分享，推动智能体技术的理解和应用。

1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2.对大语言模型有深刻理解，并具备丰富的提示工程实践经验。 3.熟悉至少一种主流的智能体开发框架或库，例如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等。 4.出色的解决问题能力、逻辑思维和系统架构思维。 5.强烈的自驱力、好奇心和快速学习新技术的能力。 优先考虑条件： 1.拥有实际的AI智能体项目开发经验，并有可展示的作品或项目。 2.熟悉向量数据库，有RAG应用开发经验。了解AI模型的微调流程。