智能制造高级工程师（汽配制造）

1.主导 ERP、MES、PLM 等核心工业系统选型、需求调研、供应商管控、项目实施、上线落地、验收复盘，统筹多系统集成，解决系统老旧、流程脱节、数据孤岛问题。 2.深度介入研发、工艺、采购、仓储、生产、质量、财务全业务链条，优化老厂区流程，重构新事业部/异地新项目流程，将最优流程、作业标准、管控机制固化至系统，实现流程标准化、标准系统化、系统强制化。 3.统一规范物料、BOM、工艺、工序、供应商、客户、工装设备等核心主数据，建立主数据管理制度；打通 PLM、MES、ERP 数据，实现数据同源、可追溯、可分析，搭建统一数字化底座。 4.搭建信息化运维规范、系统变更流程、权限管理机制、数据备份机制、报表输出体系；带教现有 IT 运维人员成长，补齐信息化短板，降低对外部软件厂商依赖。 5.针对新建事业部、异地投资项目，输出标准化数字化建设方案、流程模板、系统配置标准，实现新项目快速数字化落地与高效复制。 6.基于工厂真实业务数据，搭建生产分析、经营分析、产能效率、质量异常数据模型，提前布局工厂 AI 智能化应用基础。 7.跨部门推动数字化制度、流程、系统落地执行，开展全员数字化操作培训，保障系统用透、用实、产生管理价值。

1.大专及以上，工业工程/智能制造/信息管理/计算机/机械制造相关专业优先。 2.具备3 年以上离散制造业（汽车零部件优先）信息化、数字化实施落地经验，完整经历过 ERP+MES+PLM 至少两套系统升级/上线项目。 3.精通制造企业研发、生产、工艺、仓储、成本全业务流程，擅长流程梳理、痛点优化、标准固化，能独立输出业务需求方案。 4.熟悉主流 ERP、MES、PLM 系统逻辑与集成原理，无需高强度代码开发，可独立对接、管控、验收软件实施团队，不被乙方方案牵制。 5.具备主数据治理、系统集成、数据分析思维，理解工厂数字化底层逻辑，有 AI 智能化布局意识优先。 6.逻辑清晰、执行力强、跨部门沟通推动能力强，能承受项目节奏；有新项目、新厂区数字化搭建经验者优先。