PHD08 软件开发工程师(大模型)(博士)

1、前沿算法探索与实现： 跟踪并研究自然语言处理（NLP）及多模态学习领域的最新大模型技术，并结合医疗场景的独特性，进行算法的创新、实现与优化； 2、大模型应用开发： 负责医学大模型的应用层软件设计与开发，包括模型推理、性能优化、服务化封装（API设计），确保模型高效、稳定地集成到业务系统中； 3、模型微调与部署： 参与医学大模型的全生命周期管理，包括在特定医疗任务上的微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、量化、蒸馏以及最终的部署上线； 4、数据驱动创新： 深入理解和处理大规模、多模态医疗数据，设计实验，验证算法，并从数据中发掘新的应用方向； 5、跨学科协作： 与产品经理、医学专家、前端/后端工程师等紧密沟通，共同定义问题、设计解决方案，并推动项目落地； 6、知识沉淀与分享： 将研究和开发过程中的创新成果进行总结，鼓励撰写高质量专利和学术论文，并参与内外部技术分享。