大模型仿真测试主管工程师

1 精通生成式AI模型架构（如Diffusion Model、Transformer、LLM）、具备多模态大模型（图文/视频/点云）的预训练、微调（SFT、RLHF）及优化经验 2 掌握高效训练技术（如分布式训练、模型压缩、量化部署）、能解决云端训练到车端部署的工程挑战 3 精通3DGS和AIGC场景泛化技术、精通高阶智驾Fusa和SOTIF场景泛化 4 掌握主流大模型训练框架、如：Pytorch 5、 研究并落地前沿的三维场景重建技术（如3DGS、NeRF、Instant-NGP、MVS、COLMAP等）、适配自动驾驶仿真需求