效率部-营销服AI大模型训练工程师

1.负责工程化实现，将训练好的模型转化为可被上游系统调用的、稳定可靠的API服务。这包括编写模型的前处理（数据清洗、格式化）、推理调用和后处理（结果解析）代码。 2.负责性能优化，对模型推理服务进行工程优化，重点提升推理时延、吞吐率等关键指标，确保服务的高性能。 3.负责系统设计与部署，设计高可用的微服务架构，处理并发请求，保证服务的稳定性;使用Docker进行容器化封装，并利用Kubernetes等编排工具在云平台上进行部署、扩缩容和管理。