系统工程师
📍 杭州市⏱️ 不限🎓 不限 👁️ 3次浏览
薪资面议
岗位职责
1)IPD + Scrum 融合(阶段门禁落到迭代交付)
●设计并落地“IPD 阶段门禁 × Scrum 迭代交付”的融合机制:
○将阶段目标拆解为可交付的迭代增量(Increment),建立 DoR/DoD 与验收口径
○将门禁评审从“文档验收”转为“交付物 + 数据 + 风险闭环”的可验证评审
○建立跨团队节奏对齐机制:计划、依赖、里程碑、版本节奏、发布窗口与变更窗口
●协同产研/交付/质量/运维,形成可复制的流程模板与度量指标(交付周期、返工率、范围稳定度等)
2)系统级需求工程(System-level Requirements Engineering)
●组织跨团队澄清并固化系统级需求,覆盖:
○业务边界与职责划分、上下游依赖与协作契约
○数据口径与指标定义、数据链路与异常链路
○容量预估与性能目标、SLA/可用性目标、合规与安全约束
●建立需求基线与变更评审机制(影响分析):
○对范围漂移、接口变更、数据口径变更进行风险识别、成本评估与决策推动
○输出变更影响报告:影响服务/接口、数据链路、测试范围、交付计划与上线风险
●建立需求追踪与可验证性:从需求 → 设计 → 实现 → 测试 → 上线的端到端追溯链路
3)主导端到端方案设计与评审材料(Architecture & Design Review)
●主导系统端到端方案设计,并输出高质量评审材料与可落地的工程约束,内容包括:
○功能架构、服务划分与边界、模块责任与依赖关系
○数据流/调用链路、关键链路时序、异常与回退路径
○接口契约(API/事件)、Schema/兼容性策略、版本化策略
○状态机建模、幂等策略、一致性策略(强/最终一致)、补偿与对账方案
●组织关键评审(架构评审/接口评审/变更评审),推动问题闭环与决策落地
4)5)探索 AI 在系统工程中的应用(流程智能化)
●在 IPD 重构后系统工程师由软件部门兼职承担的现状下,建立专业化 SE 牵引体系:
○形成可复制的方法论、模板库与评审清单(需求、接口、异常链路、容量、合规等)
○建设部门的系统工程师团队:培养、分工、协作机制与质量标准
●探索 AI 在系统工程中的提效应用:
○需求澄清问答与冲突检测、影响分析辅助、评审材料自动生成与一致性检查
○需求—设计—接口—测试用例的关联与覆盖度分析
○评审问题沉淀与知识库化(可检索、可复用、可追踪)