全栈开发工程师

岗位名称：全栈开发工程师（AI 应用与企业数字化方向） 岗位方向：企业数字化 / AI 应用开发 / 业务系统建设 岗位介绍 我们希望招聘一名兼具业务理解能力、全栈开发能力和 AI 应用落地能力的工程师。 你不仅需要能够独立开发软件系统，还需要深入真实业务场景，识别问题、设计方案，并灵活运用 AI、自动化工具及传统软件技术，将业务需求转化为能够正式上线、稳定运行、持续产生价值的应用。 我们更关注实际解决问题和完成项目交付的能力，而非单纯掌握多少技术框架。 1. 业务调研与需求分析 · 深入公司实际业务场景，了解业务流程、岗位分工、操作痛点和关键工作指标。 · 主动识别可以通过数字化、AI 或自动化手段解决的问题。 · 将模糊的业务诉求转化为明确的功能需求、技术任务和验收标准。 · 根据业务价值、实现成本及风险，合理选择 AI、规则自动化或传统软件方案，避免为使用 AI 而使用 AI。 2. 技术方案设计与架构实现 · 根据业务需求设计可实施、可维护、可扩展的系统解决方案。 · 将业务流程合理拆分为用户操作、数据处理、规则判断、AI 能力及人工审核等环节。 · 设计系统架构、数据结构、接口协议、权限控制及异常处理机制。 · 优先复用成熟技术、已有系统和开放接口，兼顾开发效率、交付成本与长期维护。 3. 全栈开发与系统集成 · 独立或主导完成 Web 前端、后端服务、数据库、API 等核心功能开发。 · 实现用户权限、业务流程、数据查询、文件处理、任务调度等常见企业应用功能。 · 根据业务需要，对接第三方系统、开放 API、企业应用平台、智能设备或物联网硬件。 · 完成系统联调、测试、部署上线、故障排查、性能优化及后续维护。 4. AI 应用与业务自动化落地 · 结合具体业务场景，探索并实现大模型应用、AI Agent、智能工作流及业务自动化功能。 · 根据任务特点组合 AI 模型、工具调用、业务规则、知识库和企业内部系统。 · 处理 AI 应用中的结果不准确、输出不稳定、响应超时、调用成本及数据安全等问题。 · 建立必要的结果校验、权限约束、操作留痕、人工确认与异常回退机制，确保 AI 功能可控、可追溯。 5. 项目交付与持续优化 · 推动项目从需求分析、方案设计、开发测试到部署上线的完整落地。 · 与业务部门协作完成系统试点、用户培训、问题收集和持续改进。 · 关注系统实际使用情况，并通过操作效率、流程周期、错误率等指标评估应用效果。 · 能够主动排查线上问题，持续优化系统稳定性、易用性及业务适配程度。 6. 技术积累与能力复用 · 沉淀可复用的业务组件、接口服务、开发工具、AI 工作流和 Skill。 · 参与企业数据管理、系统集成、权限控制及 AI 应用规范建设。 · 持续关注适用的新技术、新工具，并根据实际业务价值推动应用。

1. 全栈开发能力 · 具备完整的 Web 应用开发能力，能够独立完成前端、后端、数据库及接口开发。 · 熟练掌握至少一种后端开发语言或技术体系，如 Python、Java、Node.js 等。 · 熟悉 Vue、React 或其他主流前端框架，能够独立完成业务界面和交互功能开发。 · 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，具备数据建模、SQL 开发和基本性能优化能力。 2. 工程实践能力 · 熟悉 RESTful API、第三方接口集成、身份认证及常见权限控制机制。 · 熟悉 Git，具备基本的软件测试、日志排查、故障定位及部署维护能力。 · 理解软件开发的基本工程规范，能够编写清晰、可维护的代码。 · 具备基本的数据安全意识，能够考虑异常处理、数据备份及系统稳定性。 3. 业务分析与解决问题能力 · 具备较强的问题分析和任务拆解能力，能够将业务需求转化为合理的产品及技术方案。 · 不局限于按照需求文档编写代码，能够主动发现方案中的问题并提出改进建议。 · 能够根据需求选择合适的开发技术、现成工具或自动化方案。 4. 独立项目交付能力 · 至少深度参与并实际交付过一个完整的软件应用或业务系统项目。 · 能够清晰说明项目背景、技术选型、个人承担的工作、遇到的问题及最终交付结果。 · 具备独立推进中小型项目，或主导复杂项目核心模块开发的能力。 5. 沟通协作能力 · 愿意深入业务一线，了解真实工作流程，与非技术人员进行有效沟通。 · 具备良好的自主学习、任务推进及跨部门协作能力。 · 对开发质量、系统上线及后续使用效果具有责任意识。 三、加分项 以下条件不要求全部具备，满足其中一项或多项均可： · AI 应用开发： 有大模型 API、RAG、Agent、工具调用、AI 工作流或企业知识库的实际开发经验。 · AI 辅助编程： 熟练使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具，能够结合代码审查和自动化测试提高开发效率。 · 部署与运维： 熟悉 Linux、Docker、Nginx、CI/CD、服务监控及基础运维。 · 企业系统集成： 有 ERP、OA、WMS、CRM、财务系统或其他企业应用集成经验。 · 业务自动化： 熟悉 RPA、多维表格、低代码平台、自动化工作流及其开放接口。 · 行业经验： 有仓储、物流、电商、供应链、制造业、智慧园区等业务系统开发经验。 · 完整项目经验： 曾独立完成产品或企业内部应用从需求调研、开发、试点到正式上线的全过程。 · 技术作品： 拥有 GitHub 开源项目、独立开发产品，或可以实际演示的系统作品。 · 问题解决经验： 处理过真实的系统故障、需求变更、技术方案调整或项目返工，并能够说明解决过程及复盘收获。 · 复合型背景： 同时具备产品设计、业务分析和软件开发经验，能够独立完成从需求到技术实现的工作。 四、我们更看重什么 · 能理解业务： 不只是被动接收需求，而是能够找到真正需要解决的问题。 · 能独立开发： 不只是编写局部代码，而是能够完成相对完整的应用系统。 · 会合理使用 AI： 不只是会调用模型或使用 AI 生成代码，更能判断 AI 的适用边界并实现可靠交付。 · 能解决实际问题： 面对不明确的需求、复杂的系统集成及真实运行故障，能够分析并推动解决。 · 有交付意识： 不以代码完成作为工作终点，更关注系统能否上线、能否被使用、能否产生实际价值。 我们欢迎具备实际开发与交付能力的工程师，也欢迎已经形成完整技术实践能力的跨领域人才。相比技术概念和项目包装，我们更重视真实作品、个人贡献与解决问题的能力。