数据标注/AI训练师

学历要求: 相关专业硕士或具有较强从业经验的本科或专业院校毕业生。 学科背景: 音乐学、作曲、录音艺术、数字媒体艺术、影视制作、计算机、人工智能、多媒体、信号处理等相关专业,具备艺术与技术交叉背景者优先。 专业技能:具备扎实的音乐或视频专业素养,熟悉乐理、编曲、混音、配乐,或影视语言、剪辑、调色、音画协同等;能运用 MOS、成对偏好(A/B、ELO)等主观质量评价方法及客观指标(FVD、PSNR/SSIM、音画同步等)评估生成质量。能够使用 Python 开展数据处理、统计建模与可视化,独立完成数据处理、评测脚本运行、结果解释和可视化。 行业经验:有 AI 相关实习或工作经历;具备音乐生成、视频生成/编辑、TTS/语音合成、跨语种翻译配音等相关项目或评测经验者优先;深入理解音视频生成模型的能力边界与常见失效模式,能运用统计建模、机器学习等方法解决评测与数据问题。 综合素质:具备一定科学素养；良好的沟通协作能力、时间和风险管理能力 加分项 有评测集/Benchmark 建设、评测标准制定、数据生产或标注质量管理经验。 熟练使用主流 AI 大模型(GPT、Gemini、Qwen-Omni、Claude 等),有 Agent 使用或 Agent 评测经验。 有评测项目管理、交付协调或带小组经验,或 PMP/敏捷等方法论实践。 有音乐/视频相关作品、开源项目、竞赛或评测报告撰写经历。