数据治理工程师

1. 主数据全生命周期管理： 负责公司主数据治理体系建设，覆盖物料、产品、客户、供应商、组织等核心主数据，制定并落实数据标准、编码规则、创建、变更、审核、停用及归档等全生命周期管理规范。制定并完善数据治理制度、流程规范、责任机制及考核评价体系，推动数据治理融入日常业务流程，持续评估治理成效并优化管理机制。 2. 主数据管理系统（MDM）建设： 参与 MDM 平台选型改造、需求梳理与方案设计，推动主数据管理系统的业务管理及持续优化，保障主数据管理要求在系统中有效落地。 3. 主数据系统集成与运营： 协同技术团队推进MDM与ERP、MES、WMS、DMS等业务系统的数据集成，明确主数据权威来源、同步及分发规则，监控主数据创建、审批、变更、同步等流程，推动跨系统主数据一致性问题解决。 4. 指标数据治理： 负责公司核心经营指标的标准化管理，统一指标定义、统计口径、计算规则、业务归属及数据来源，协调解决跨部门、跨系统指标口径不一致问题。 5. 数据资产管理： 负责公司数据资产盘点、分类分级及目录建设，推动数据标准、元数据、数据血缘及资产责任归属管理，持续提升数据资产的规范性、可发现性和可用性。 6. 数据质量管理： 建立数据质量检查规则、监控机制及评价体系，定期输出数据质量报告，持续监控核心数据质量。 7. 跨部门治理协同： 协同业务部门、IT 团队、实施商与外部顾问，推动数据治理要求嵌入业务流程，开展数据治理培训与宣贯。

1. 5年以上数据治理、主数据管理或相关工作经验，具有完整的数据治理项目实践经验，能够独立规划、组织并推进企业级主数据治理工作。 2. 熟悉DAMA数据管理知识体系或DCMM数据资产管理体系，深入掌握主数据管理方法论、数据标准、数据质量管理、指标治理及数据资产管理方法，具有主数据标准制定、数据模型设计、管理流程建设、跨系统数据整合及质量治理实战经验，能够独立解决复杂的主数据管理问题，推动主数据治理项目成功交付。 3. 完整参与过客户主数据、物料主数据、供应商主数据、组织/人员主数据等至少 2 个域的治理项目，熟悉主数据"采集—标准—清洗—审核—发布—监控"的全生命周期管理。 4. 熟练使用SQL开展数据查询、探查、比对及质量检查，具备Python或其他脚本开发能力，能够独立分析数据异常、定位质量问题及辅助验证治理效果，了解数据建模、ETL / 数据集成，熟悉元数据管理、数据血缘、数据资产盘点等相关工具与方法。 5. 具备企业业务架构梳理、数据架构设计能力，能够深入理解公司业务流程及数据流转关系，准确识别业务管理中的数据问题，将治理要求转化为可执行的数据标准、业务规则和系统改进方案。 6. 较强的逻辑分析与问题拆解能力，良好的跨部门沟通协调与推动落地能力，方案、标准与制度类文档撰写能力扎实，责任心与抗压能力突出。 7. 具有快消品、食品制造等行业数据治理经验，具有大型企业ERP、SRM、DMS、SFA等跨系统主数据管理和集成经验，具有CDMP认证优先考虑。