数据分析主管

核心职责1. 战略分析与决策支持 (40%)与商品经理、买手、采购、计划等团队紧密合作，深度理解业务，搭建商品数据分析体系，定位关键业务问题。主导核心商品分析项目，包括但不限于：商品规划、销售预测、库存健康度分析、价格弹性分析、促销效果评估、商品生命周期管理、竞品监控等。通过用户行为和数据挖掘，构建商品画像（如爆款/平销/滞销品特征分析），为选品、汰换和精准营销提供策略建议。设计和分析商品相关的A/B测试，验证策略假设，推动策略迭代。2. 数据体系与看板建设 (30%)负责搭建和维护商品部的核心数据监控看板（Dashboard），全面监控GMV、售罄率、折扣率、毛利率、库存周转天数、库销比等关键指标。建立数据预警机制，对库存积压、断货风险、价格异常等关键问题及时预警。与数据中台/技术团队协作，推动商品数据仓库的模型建设，确保商品、销售、库存、供应链等数据的准确性和易用性。3. 团队管理与赋能 (20%)领导商品数据分析团队，负责任务分配、进度管理、质量把控和团队成员的技能提升。制定商品数据分析的规范、流程和方法论，并在部门内推广最佳实践。赋能业务团队，提升商品团队的数据意识和自助分析能力。4. 跨部门协同与沟通 (10%)向管理层和商品团队定期输出深度分析报告，清晰呈现分析结论和商业洞察，驱动战略决策。作为商品部与数据部门、技术部门、运营部门的关键桥梁，确保数据需求和技术实现的高效对接。