26届-智能诊断工程师

1、对风电机组的运行数据、维护数据等进行挖掘，负责故障机理、特征表现及监测手段的分析，实现对异常状态的分类以及趋势预测； 2、负责研究、设计和验证智慧能源领域大数据挖掘算法技术及故障预诊断和核心专家库算法的实现及迭代优化； 3、负责研究人工智能领域的新技术、新算法，提出针对部门业务场景的实施方案，并负责试点验证； 4、负责机组大数据分析结果和相应工具的应用及反馈和迭代升级优化。