FDE(AI应用工程师）

1.制定分阶段AI实施路线图，确保与公司战略目标对齐。 2.打通钉钉、千问、OA、CRM、金蝶财务等现有系统数据设计并落地轻量级数据仓库/数据中台，建立数据治理规范，为AI应用提供高质量数据支撑； 3.负责AI智能体开发与落地，查询、经营分析、风险预警、报表生成等场景的智能化；构建基于大模型的经营决策助手； 4.负责深入了解集团各部门业务流程，主动识别业务痛点、低效环节及可数字化场景，将业务问题转化为产品方案、功能需求和开发任务，AI工具&智能体与各业务系统深度融合的集成方案，形成流程操作手册。 5.负责企业内部轻量化应用的设计、开发、部署和持续迭代； 6.AI部署与优化：负责大模型及AI算法在智能硬件终端的高效部署，开发实现管理后台、数据看板、审批、台账、巡检、报表等业务工具； 7.负责AI智能体的搭建工作，包括模型配置、提示词工程、RAG配置、及流程编排智能问答等AI应用落地； 8.负责现有系统的接口对接、数据同步及基础二次开发； 9.组建并带领AI项目团队(初期可依赖外部合作+内部兼职+逐步内化)推动跨部门协作，建立AI应用的推广机制与培训体系-培养公司内部的“业务+AI”复合型人才梯队； 10.根据实际使用反馈持续优化流程，推动应用真正落地并解决业务问题； 11.完成各类应用环境部署、配置调优、数据接入、功能验证、数据备份、日志排查及相关技术文档编写。 12.负责AI项目预算制定、费用管控、采购决策与投入产出闭环，定期向管理层汇报项目进展与价值成果。

1.技术能力一大模型应用方向，深入理解大模型技术原理，熟悉OpenAlI、Anthropic、DeepSeek、通过千问等主流平台API熟练掌握RAG架构（向量数据库、Embedding、重排序）、Agent框架（LangChain/Llamalndex/AutoGen等）、Prompt Engineering熟悉云基础设施（Docker/K8s），具备AWS/阿里云/腾讯云等至少一个云平台的实操经验。 2.具备良好业务理解力，精准挖掘部门需求并转化为落地流程方案。有面向非技术人员的系统培训、需求调研或数字化推广经验，耐心配合跨部门落地迭代。 3.具备较强的问题排查与解决能力，能独立分析和定位技术问题，具备基础脚本修改、APl调用及数据处理能力。 4.具备良好的沟通能力和项目管理意识，学习能力强，对Al技术有热情，能快速掌握新产品和新技术，有飞书/钉钉/企业微信等平台的部署集成开发或实施经验。 登录查看完整内容