AI 应用开发工程师（大模型方向）

1. AI 应用开发：基于大模型设计开发智能问答、文档理解与抽取、内容生成、智能获客等场景应用。 2. RAG 全链路：负责文档解析、切片策略、向量化、召回与重排、提示词工程的设计与调优。 3. Agent 与知识库：负责工具调用、多轮对话与任务编排；维护知识库数据与向量数据库（Milvus / Qdrant / pgvector），持续提升检索准确率与响应性能。 4.模型接入与成本：负责模型 API 接入、路由与缓存策略、Token 成本控制，建立效果评估与迭代闭环。 5.协作与沉淀：与数据开发协作获取语料，与运维协作完成服务部署监控；输出可复用的提示词模板与最佳实践。 二、任职资格 硬性： 1.本科及以上，计算机 / 人工智能 / 数据科学相关专业；2 年以上 Python 开发经验。 2.熟悉至少一种 Web 框架（FastAPI / Flask / Django）。 3.有 RAG 或知识库项目落地经验，能讲清文档切分、召回策略与效果评估方法。 4. 理解 Embedding、向量检索、重排与提示词工程的基本原理。 5.有主流大模型 API 或开源模型（Qwen / GLM / DeepSeek）的集成经验。