大数据系统架构师-专家级

1、深度研究行业数据特征与业务逻辑，提炼跨领域数据标准，设计高扩展性、低耦合的企业级统一数据模型，构建行业标杆级数据资产体系； 2、主导公司重大项目的全链路数据架构设计，确保技术方案符合数据中台战略，满足高性能、高可用、高安全性的架构治理要求； 3、统筹多模态数据（结构化/非结构化/时序数据）的采集、加工与治理全流程，设计批流一体的数据处理框架，打造PB级数据湖仓融合解决方案； 4、制定数据技术演进路线图，主导开源组件选型与自研技术攻关（如湖仓一体、图计算、AI融合分析等），推动团队技术升级； 6、建立数据建模规范、数据治理白皮书等企业级标准，培养精英数据团队； 7、面向工业互联网场景（如锂电池制造），构建工艺优化、设备预测性维护等领域的专项数据模型，释放工业大数据价值；