座舱EOL测试

产线支持与问题排查： 负责工厂试制、量产阶段智能座舱语音交互、AI助手及智能场景相关的现场问题支持；配合工厂质量（Quality）、产线装配及下线检测（EOL/End of Line）进行首轮故障定位与分析。 软硬件刷写与环境维护： 负责试制车、试验车座舱域控制器及车机系统固件的现场刷写、配置项激活、语音声学与麦克风通道检查及测试环境维护。 闭环跟踪与研发拉通： 负责工厂端缺陷（Defect/Issue）的复现、抓取现场Log（如车机日志、CAN/以太网总线数据），录入系统并与研发中心PM、开发及测试团队紧密协同，跟进软硬件补丁验证直至关闭。 工厂标准与EOL流程协同： 协助研发团队梳理并落地语音/智能场景在工厂端的测试规范、EOL下线检测用例与检验标准，识别产线环境（如背景噪声、网络环境等）对语音唤醒/识别的影响并推动优化。 现场沟通与状态汇报： 充当研发项目团队与制造工厂之间的日常沟通桥梁，及时预警产线卡点风险，输出每日/每周现场问题跟踪清单与状态报告。

教育背景： 计算机、电子信息、车辆工程、通信工程等相关专业大专及以上学历。 工作经验： 2年以上整车厂或Tier 1供应商现场驻厂（Resident Engineer）或下线测试（EOL）支持经验； 熟悉智能座舱系统架构，有车载语音交互（ASR/TTS/唤醒词）、车联网（Telematics）或座舱情景模式相关项目经验者优先。 专业技能： 熟悉车载总线协议（CAN、LIN、Ethernet），熟练使用CANoe、CANalyzer等总线分析与刷写工具； 熟练掌握Android/Linux常用调试命令（如adb logcat、dmesg等），具备独立抓取、初步分析系统日志的能力； 了解整车试制、总装工艺流程及下线电气检测流程。 综合素养： 具备极强的现场抗压能力、责任心与动手能力，能适应工厂产线作息与现场工作环境； 优秀的沟通协调与跨部门推动能力，能准确传达工厂诉求并推进研发团队解决。