大模型领域专家（机械工程方向｜知识工程师）

1. 负责空间智能大模型的机械领域知识库建设，不做机械产品设计。将机械工程标准、工程经验转化为机器可识别的结构化知识资产，搭建机械行业知识供给链路，保障大模型工业输出的准确性。 2. 知识提取：从机械设计标准（GB/ISO/DIN）、设计手册、选型样本、图纸、工艺文件与故障案例中提取行业知识，梳理核心概念、参数体系、工程规则与因果关系。 3. 专家知识整理：策划并主持与资深机械工程师的访谈与评审，把选型经验、公差配合、装配工艺、失效模式等隐性经验显性化为结构化知识条目； 4. 常识录入：将行业常识与工程规则系统化录入为常识表达式（规则、约束、三元组等机器可读形式）与知识库条目，定义统一的表达规范与颗粒度； 5. 标准维护：跟踪国家/行业标准的发布与修订（GB、ISO 等），及时更新知识库中的标准条款，维护版本、生效状态与适用范围； 6. 质量校验：建立知识条目的质量校验机制（来源可溯、适用条件明确、冲突消解），评审大模型输出的行业正确性，标注并归因 badcase； 7. 协同供给：配合算法团队将知识转化为指令微调与评测数据集，定义行业场景的评测维度与标注标准。

1. 机械工程、机电一体化或相关专业本科及以上学历，5 年以上机械设计、制造或工艺工程经验； 2. 熟悉机械设计标准体系（GB/ISO）与常规设计流程，能独立判读图纸、公差与技术文件； 3. 擅长知识梳理与文档编写，有技术标准、手册编制或内部技术培训经验优先。 4. 可使用结构化工具完成知识治理，掌握数据库、Python 基础者优先。 5. 逻辑严谨，沟通能力良好，可向算法团队清晰地传递工程专业知识。