AI大数据工程师(生产制造)-2027届Trainee

1. AI应用与数据分析： a. 参与生产、设备、机加工、质量等业务场景的数据分析与AI模型应用实施 b. 对MES、设备、质量及工艺数据进行整理、清洗与分析，挖掘改善机会 c. 协助建立预测性分析模型，支持良率提升、设备异常预警、生产效率优化等应用 d. 跟踪AI项目运行效果，持续优化模型及应用方案 2. 数字化与自动化建设: a. 支持部门数字化项目实施，推进数据驱动管理 b. 利用Python、Power Platform、BI工具等开发自动化报表及工作流程 c. 运用生成式AI技术提升工程、质量及设备管理效率 d. 推动生产数据标准化和可视化建设 3. 业务协同与项目推进： a. 与生产、设备、质量及IT团队合作，识别并落地AI应用场景 b. 参与智能制造、工业数据分析等项目实施 c. 编写技术文档、数据分析报告及应用推广材料 d. 协助开展AI工具培训及优秀实践推广

1. 硕士或本科学历，数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、统计学、应用统计学、人工智能、信息与计算科学、机电一体化、电子信息工程等相关专业 2. 具备机器学习、数据分析或统计建模基础知识 3. 熟悉Python及常用数据分析工具（Pandas、NumPy、Scikit-learn等）；了解数据库及SQL基本应用 4. 熟悉Power BI、Tableau等数据可视化工具者优先；了解生成式AI、大语言模型或AI辅助办公工具者优先 5. 具备良好的逻辑分析能力和问题解决能力 6. 良好的沟通协作能力，能够与业务部门紧密合作 以上为整体企业发展目标及工作内容，依据个人特长再调整分配