数据分析师（工程造价数字化方向 / 石油化工行业）

1. 负责石油化工造价领域核心数据集的全生命周期管理，覆盖工费、设备材料、服务类、匹配规则等五大核心库的清洗、归类、标准化入库与动态迭代，持续归集行业真实项目数据、市场价格信息、新工艺新设备参数，建立常态化数据更新校验机制，保障数据的准确性、时效性与石化工程场景适配性。 2. 开展工费成本专项对标分析，基于企业自有工费成本基准，对项目实际采集的工费数据开展偏差拆解、差异原因定位、价格浮动规律研究，输出标准化分析报告，为目标成本制定、造价评审、全流程成本管控提供量化决策支撑。 3. 结合石油化工工程计价逻辑与造价咨询业务规则，搭建造价量化分析模型与智能匹配规则体系，实现工费、设备、材料、服务费用的精准测算、权重配置与智能核算；持续开展模型准确率、规则匹配成功率测试，针对偏差场景迭代优化算法逻辑，降低人工修正成本。 4. 协同技术团队推动智能化造价成果自动生成功能落地，负责自动生成的预算、结算等造价成果文件的数据校验、逻辑复核与异常排查，确保输出成果符合石化行业计价规范与咨询业务质量要求，持续迭代优化模型规则，提升造价成果自动化产出效率。 5. 定期开展造价数据复盘、模型效果评估与规则适配性校验，跟踪行业政策调整、市场价格波动、工艺标准更新动态，持续完善数字化造价体系，推动传统造价业务的智能化升级。

1. 本科及以上学历，数据统计、数据分析、数学建模、工程造价、工程管理、石油化工工程等相关专业优先；具备石化、基建、工程咨询行业相关从业经验者可适当放宽学历要求。 2. 熟练掌握数据清洗、统计分析、偏差对标、数据建模的专业方法，具备结构化数据集搭建、分类管理与持续迭代的能力；能熟练使用Excel高级功能、SQL完成数据查询与处理，具备基础数学建模与业务规则逻辑搭建能力。 3. 了解工程造价基本逻辑与计价规则，熟悉石油化工工程的设备、材料、施工工费、配套服务的计价特点，能够精准区分不同工程场景的造价数据差异，可独立完成成本对标分析、差异拆解与数据复盘工作。 4. 逻辑缜密，对数据高度敏感，具备极强的细节把控能力与严谨耐心的工作特质，能够快速理解造价业务场景，将业务需求转化为可落地的数据模型与匹配规则，独立完成问题排查与体系优化工作。 5. 具备石油化工/炼化工程/化工安装造价咨询经验、工程造价数据库搭建/智能造价系统落地经验、熟悉工程计价软件与造价成果编制规范者优先；掌握Python数据分析、机器学习基础、规则引擎搭建能力者优先。