Caption refine 项目 人力画像（周末双休）

：项目简介 招募具备多模态生成模型（t2v、r2v、i2v 生成方向）标注、质检与评测经验人员，参与 caption refine 项目，核心工作：让 AI 生成视频忠实还原参考素材。一、学历 & 专业 1、首选：传媒 / 艺术类院校，影视类强相关专业（戏剧影视文学、广电编导、影视摄影与制作、电影学等） 2、次选：985/211 院校影视、媒体、艺术学相关专业 3、放宽条件（学校 / 专业弱也可参考，满足任意一项） 4、做过 T2V / T2I / I2V / R2V 项目标注或质检（R2V 经验可突破学历专业限制，优先级最高） 5、视频大模型标注 / 评测工龄≥3 个月 6、有剧本创作、跟组拍摄或影视后期经历，文字功底扎实 二、项目经验 1、做过 R2V / I2V / 参考图生成类的标注或质检 2、做过「参考图 + 文本描述」形式多模态 caption 标注 3、参与视频生成模型评测，涉及参考一致性判断 4、视频标注 / 评测行业出身，擅长长短视频 PE、caption 标注 5、编导、编剧、戏文等创作类从业背景 6、影视剪辑 / 后期经验，文字表达能力强 三、核心能力要求 1、看懂图文双输入：同时理解文本指令 + 参考图，提炼主体、场景、风格基调 2、判断一致性：识别成片与素材之间主体跑偏、场景错位等问题 3、细节敏感度：对人物长相、服装道具、空间关系敏感（R2V 需要高度还原画面） 4、逻辑推理：分清信息来源 —— 哪些来自参考素材、哪些来自文本指令，做好信息融合 四、加分项 1、日常使用 AI 视频 / 图片生成工具，对参考图控制、主体一致性有实操经验 2、写过分镜脚本；做拉片分析；豆瓣阅片量 1000+ 工作时间：10:00-12:00,13:00-19:00 周末双休 薪资：计件制，35元/条