大数据开发工程师

技术要求 1.有丰富的大数据平台、数据中台、大数据处理计算、湖仓一体的相关项目经验。 2.精通Hadoop/Spark/ Hive/Kafka/Flink等大数据相关技术，具备大数据平台构建、开发及运维能力。 3.熟练操作MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系数据库，熟练使用Neo4j、MongoDB 、Milvus、Qdrant、HBase、GIS等各种数据库，具备海量数据ETL处理能力。 4.熟悉数据仓库理论，掌握维度建模方法，具有元数据管理、数据质量、主数据管理等相关经验。 5.熟悉数据安全与合规要求，熟悉数据加密、脱敏及访问控制机制，具备数据清洗、指标开发、机器学习建模分析能力。 6.对数据敏感，有数据采集、存储、治理、标准、质量等项目经验，对数据治理有深入理解。 服务人员资质要求 1. 学历要求：大专及以上 2. 专业背景：5年及以上大数据开发经验，具备独立负责复杂数据项目的能力，有大型数据仓库或大数据平台建设成功案例者优先。 4. 资质证书：无（如：相关专业资格证书，可选）
5. 具有相关专业证书的优先。