数据处理工程师（BI&数仓方向|智能制造）

1、深度梳理智能装备全业务流程，吃透核心业务数据流逻辑，支撑数据开发与数据分析工作落地； 2、基于Power BI独立负责企业仪表盘、数据分析报表的开发、迭代与日常维护，遵循UX设计规范，输出贴合终端用户使用习惯的可视化数据产品； 3、对接国内各业务部门及终端用户，精准挖掘业务数据需求，对齐分析目标、梳理报表结构，完成需求拆解与落地交付； 4、融入国际化敏捷开发团队，与德国研发团队日常协作对接，同步项目进度、对接技术问题、推进数据项目落地； 5、基于Microsoft SQL Server、Azure平台开展数据开发工作，完成数据模型、多维数据集、数据库表、视图等核心对象的设计与搭建； 6、编写T-SQL存储过程，实现数据任务自动化调度，搭建跨系统数据管道，完成数据同步与流转，完善ETL数据链路； 7、针对智能装备各业务单元的现有自动化流程与系统数据进行优化迭代，提升数据准确性、时效性与业务适配性； 8、负责报表开发、数据库开发全流程测试，制定标准化测试方案，同时完整沉淀项目技术文档、开发记录，保障项目可追溯、可迭代。

1、本科及以上学历，5年以上数据仓库建设、数据开发、BI可视化落地实战经验，有智能制造、智能装备行业经验优先； 2、精通Microsoft SQL Server、T-SQL，熟练编写存储过程、优化数据库脚本；熟练使用Power BI、DAX、Power Query完成复杂报表开发、数据清洗与建模； 3、了解Azure云平台、Azure Data Factory，熟悉ETL数据开发流程，接触过SAP数据模块者优先； 4、具备优秀的逻辑思维、数据分析能力与商业敏感度，可精准转化业务需求为数据方案，擅长跨部门沟通对接； 5、具备流利的英语口语沟通能力， 6、熟悉敏捷开发模式，具备独立测试、问题排查、文档沉淀能力，工作严谨细致，具备良好的团队协作意识。