AI工程师

1. 负责公司内部 AI 平台（如飞书 AI 助手、私有化部署模型）的日常维护与管理。 2. 监控 AI 工具的使用情况、性能表现和稳定性，及时处理异常问题并反馈给技术支持。 3. 收集整理 AI 工具使用过程中的常见问题，形成 FAQ 知识库。 4. 深入理解各业务场景（招投标、销售支持、销售运营等）的需求，设计并优化标准、高效的提示词模板。 5. 建立并持续更新 “营销体系 AI 提示词标准模板库”，确保模板的实用性、专业性和合规性。 6. 对现有模板进行 A/B 测试，根据业务反馈不断迭代优化，提升 AI 输出质量。 7. 制定并执行 AI 工具的全员推广计划，组织各类培训（如提示词使用培训），提升员工对 AI 工具的认知和使用意愿。 8. 作为 AI 工具的 “内部专家”，为各部门员工提供一对一的使用指导和问题解答。 9. 收集一线员工的使用反馈和新的需求，为 AI 工具的功能迭代提供业务依据。 10. 参与设计和搭建营销 AI 应用的数据监控看板，跟踪关键指标（如工具使用率、效率提升百分比、业务转化率等）。 11. 定期对 AI 工具的应用效果进行数据分析和复盘，形成报告，为管理层决策提供数据支持。 12. 基于数据洞察，提出 AI 应用的优化建议和新的应用场景。

1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、营销管理等相关专业优先。 2. 有 1-3 年营销、运营或项目管理相关工作经验者优先。 3. 有 AI 提示词工程、大语言模型（LLM）应用经验者优先。 4. 对 AI 技术充满热情，具备快速学习和掌握新工具、新技术的能力。 5. 具备优秀的中文书面和口头表达能力，能够将复杂的技术概念转化为通俗易懂的语言。 6. 具备良好的业务敏感度，能够深入理解营销各环节的痛点和需求。 7. 具备独立分析和解决问题的能力，有较强的责任心和执行力。 8. 具备优秀的跨部门沟通与协作能力，能有效推动项目进展。 技能要求： 1. 熟练使用 Office 办公软件（Word, Excel, PowerPoint）。 2. 熟练使用飞书等协作工具。 3. 具备基础的数据分析能力，能使用 Excel 或简单 BI 工具进行数据处理和可视化。 4. 了解至少一种主流 AI 大模型（如 GPT 系列、Claude、Openclaw等）的基本原理和使用方法。