量化工程师

职位描述 岗位方向 量化投资｜AI量化｜金融科技｜实盘交易｜策略研发 团队介绍 SingularityX 正在建设面向真实交易场景的 AI 量化系统，核心方向包括量化策略研发、机器学习建模、多策略组合、回测验证、风险控制与实盘部署。团队关注结果导向，不做停留在论文和概念层面的研究，更重视策略是否能在真实市场中经受检验。 我们希望寻找真正理解市场、具备实盘经验、能够独立解决问题的人，共同推进 AI 量化交易系统的研发与落地。 我们能提供： 月薪：2.5w - 5w（优秀者不受薪资范围限制，完全面议） 外加股权激励——我们希望你是公司的伙伴，而不仅仅是员工 纯粹的技术氛围：扁平、专注、追求长期alpha的团队文化，不设中间管理层冗余 丰富立体的福利体系： 每年国内外旅游 补充商业保险 + 年度高端体检 无限量零食、咖啡、下午茶 定期团队聚餐、出海垂钓、滑雪等团建活动 学习补贴（购书、课程、顶会门票） 弹性工作制，结果导向，不内卷 岗位职责 1.负责 AI 量化策略的研究、开发与优化，包括趋势、套利、统计套利、机器学习、因子模型、多策略组合等方向。 2.基于市场行情数据、交易数据、基本面数据或另类数据，构建可回测、可验证、可迭代的交易策略。 3.负责策略从数据处理、特征构建、模型训练、回测评估到实盘部署的完整流程。 4.持续跟踪策略实盘表现，分析收益、回撤、胜率、盈亏比、换手率、滑点、容量等关键指标。 5.参与交易系统、策略调度系统、风控模块和自动化交易模块的设计与优化。 6.结合 AI / 机器学习 / 大模型辅助研究方法，提高策略研发效率和市场适应能力。 7.定期输出策略研究报告、回测报告、实盘复盘报告及优化方案。

1.数学、统计、计算机、金融工程、物理、自动化等相关专业优先。 2.具备 2年以上量化交易或实盘策略研发经验，有真实资金交易、模拟盘长期验证或机构实盘经验者。 3.有明确可验证的策略成果，例如：实盘收益曲线、交易记录、回测报告、策略报告、账户表现或项目案例。 4.熟练掌握 Python，具备独立完成数据清洗、特征工程、策略回测、模型训练和交易信号生成的能力。 5.熟悉至少一种量化研究框架或交易接口，如 vn.py、TQSDK、Backtrader、Zipline、RQAlpha、QMT、Ptrade、TradingView、券商/期货 API 等。 6.理解金融市场基本运行机制，熟悉股票、期货、期权、数字资产等至少一个市场的交易规则和数据结构。 7.具备较强的数据分析能力和风险意识，理解过拟合、样本外验证、滑点、手续费、资金容量、回撤控制等实盘问题。 8.具备独立研究能力和结果导向意识，能够从市场现象中提出假设，并通过数据验证和实盘反馈持续迭代。 优先条件 1.有稳定运行过的实盘策略，且能够提供可验证的收益曲线、交易记录或策略说明。 2.有中高频、CTA、统计套利、机器学习选股、期权波动率策略、数字资产量化策略经验者优先。 3.熟悉机器学习、深度学习、强化学习、NLP、大模型辅助投研等方向，并能将其用于真实交易研究。 4.有完整交易系统、回测系统、风控系统、策略调度系统开发经验者优先。 5.参加过量化比赛、ACM、Kaggle、数学建模、金融建模比赛并取得成绩者优先。 我们希望你具备的特质 你不只是会写代码，而是能理解策略为什么赚钱、什么时候失效、风险在哪里、如何验证是否具备实盘价值。我们更看重真实交易能力、长期迭代能力和独立解决问题的能力。 工作方式 社招岗位，线下全职or线上远程，可根据能力匹配全职、合作制或项目制。 不限制城市，不限制固定办公地点。 时间相对灵活，但必须对交付结果负责。 优秀候选人员可参与长期股权激励计划。 你可以通过两种方式加入 SingularityX： ① 参与公开挑战 选择 SingularityX GitHub 首页发布的公开挑战题目，按照要求提交可复现代码、实验报告、README、测试结果及风险说明。经评审认证合格后，可获得对应挑战奖金，并视为通过项目能力考核，即可进入组织。 GitHub 首页： https://github.com/SingularityX-Evolution ② 招聘软件发送简历申请加入 了解更多 如需详细了解公司信息、项目方向、公开挑战内容及岗位要求，请前往零界演化官网以及零界演化微信公众号检索查看。