大模型算法工程师（NLP/多模态方向）

【工作职责】 1.负责垂直领域大模型的预训练、指令微调（SFT）及基于人类反馈的强化学习（RLHF）优化，提升模型在特定业务场景下的 reasoning 能力。 2.深入业务场景，利用检索增强生成（RAG）、Agent智能体等技术，解决长文本理解、多轮复杂对话、跨模态检索等核心问题。 3.探索模型轻量化技术（如LoRA、模型量化、知识蒸馏），实现大模型在端侧及边缘设备的低成本高效部署。 【任职资格】 1.985硕士及以上学历，计算机科学或人工智能相关专业；有3年以上顶级AI实验室或一线互联网大厂工作经验者。 2.扎实的Python/C++编程功底，熟悉PyTorch框架，掌握DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架。 3.深入理解Transformer架构，熟悉LLaMA、Qwen、DeepSeek等主流开源模型，并有实际的微调或二次开发经验。 4.加分项： 在NeurIPS、ICML、ACL、CVPR等顶会发表过论文，或在Kaggle/ACM竞赛中取得优异成绩。