AI 智能体开发工程师（全栈方向）

设计并开发具备感知、推理、决策与执行能力的 AI 智能体系统； 构建支持多轮对话、工具调用、长期记忆与自主规划的智能体应用（如智能客服、AI 数据分析师、自动化助手 等）； 负责智能体前后端一体化开发：包括后端 API 服务、前端交互界面、RAG 知识库集成及工具链对接； 将智能体与企业内部系统（如 CRM、数据库、BI 平台）深度集成，实现“AI + 业务流程”自动化； 优化智能体性能、安全性与可解释性，设计评估机制监控幻觉率、响应准确率等关键指标； 参与模型选型、提示工程、微调实验及部署方案设计，推动 AI 能力产品化落地。

计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历； 必须具备扎实的全栈开发能力： 后端：熟练使用 Python + FastAPI/Flask/Django 开发高可用 API； 前端：掌握 Vue3 或 React，能独立开发交互式 Web 界面； 熟悉数据库（PostgreSQL/MySQL）、缓存（Redis）、异步任务（Celery）及 Linux 部署 （Nginx/Gunicorn）； 核心要求：有实际 AI 智能体（Agent）开发经验，包括但不限于： 使用 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen 等框架构建智能体； 实现 Function Calling / Tool Use，使 LLM 调用外部 API、数据库或代码解释器； 构建基于向量数据库（Chroma、FAISS、Milvus 等）的 RAG 与记忆系统； 熟悉主流大模型（如 Qwen、Llama3、DeepSeek）的调用、微调（LoRA/P-Tuning）或本地部署 （Ollama/vLLM）； 具备工程化思维，能使用 Docker 容器化部署服务，保障系统稳定性与可维护性； 良好的沟通能力和业务理解力，能将复杂 AI 能力转化为用户价值。