ai算法工程师

1. 结合工业 / 业务场景，独立完成算法全流程工作：包括数据预处理、特征工程、模型设计、训练、调优、部署与效果迭代，覆盖监督 / 无监督学习、深度学习、强化学习等算法方向； 2. 熟练使用机器学习工具栈完成传统模型与深度学习模型开发，持续优化模型精度、速度与泛化能力； 3. 基于业务需求，使用LangChain、LangGraph等工具完成RAG、AI Agent、智能报表等大模型应用开发与落地； 4. 参与模型效果迭代，跟踪机器学习前沿算法，落地技术优化方案。

1. 应用数学、人工智能、计算机、电子信息等相关专业本科及以上学历； 2. 编程基础：熟练掌握 Python，具备扎实编码能力、良好代码规范与工程化思维； 3. 机器学习：熟悉监督 / 无监督学习、深度学习等常用算法，熟练使用sklearn、XGBoost等工具，能独立完成模型全流程开发； 4. 深度学习：至少熟练 PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle 一种框架，可独立完成深度学习模型开发与调试； 5. 大模型应用能力：了解大模型基础原理，熟悉LangChain、LangGraph 等大模型应用开发工具，有相关使用经验； 6. 数据能力：具备扎实的数据预处理、特征工程实战经验，能通过数据优化提升模型效果； 7. 综合素养：具备良好的业务理解能力、自主学习能力、问题解决能力与团队协作沟通能力。 8.了解YOLO系列目标检测算法、OpenCV视觉库选型部署。 9. 有工业场景 RAG、AI Agent、工业垂直领域大模型微调、数据集构建故障诊断、异常识别项目落地经验为佳。