数据产品经理-财务方向-有背调

1、财经数据产品规划：负责财经领域（成本、预算、盈利分析等）数据产品的整体规划与设计，推动数据资产向业务决策产品的转化。 2、本量利分析产品化：构建并落地基于本量利（CVP）模型的数据产品，支持多维度盈亏平衡分析与利润预测。 3、直材降本追踪产品：设计直材成本变动追踪与降本归因产品，实现从采购、BOM到生产环节的成本异常监控与优化机会挖掘。 4、预算管理闭环支撑：配合年度/滚动预算流程，开发预算编制、执行监控、预实对比分析的数据产品模块。 5、跨域数据融合：拉通财务与制造、供应链等业务域数据，构建业财一体化的数据模型，支撑更精准的成本归集与利润核算。 6、AI赋能财经场景：识别财经领域的智能化机会（如成本预测、异常检测、模拟测算），协同算法团队落地AI能力。 7、用户增长与价值运营：面向财务分析、成本控制、经营计划等用户群体，持续迭代产品体验，提升数据决策覆盖率。 8、数据治理与指标规范：推动财经相关指标（如边际贡献、固定成本、单台材料成本）的业务口径统一与数据质量治理。

1、财经专业功底：本科及以上学历，财务、会计、经济、统计或相关专业，深刻理解本量利分析、直材成本构成、全面预算管理逻辑。 2、制造业背景：5年以上制造业（汽车、零部件、装备等优先）财经分析或成本管理工作经验，熟悉制造企业的成本结转逻辑与业务动因。 3、数据产品实战能力：3年以上数据产品/数据分析/商业智能相关经验，能独立完成需求调研、原型设计、PRD撰写及落地跟进。 4、数据技术理解力：熟悉SQL，了解数据仓库分层模型与BI工具（如Tableau、Power BI、FineReport等），能与数据开发高效协作。 5、业财融合思维：擅长从财务指标穿透到业务动作，能设计出既符合会计准则又贴近业务实操的测算/监控产品。 6、沟通与影响力：能顺畅与财务总监、成本会计、制造经理等多角色对话，将财经语言转化为产品需求与技术语言。 7、结果导向：具备较强的项目推进能力，可在复杂业财环境中抓准关键路径并推动产品上线产生实际价值。 8、加分项：有AI在财务预测/异常检测方向的产品落地经验，或熟悉SAP CO模块、MES成本数据链路者优先。