职位解读
测试(周期预计年底结束-现场面试)是成都迈思信息技术有限公司在成都锦江发布的通用岗位,薪资范围8-9K。该岗位要求3-5年经验、大专学历,工作地点位于成都锦江。成都迈思信息技术有限公司作为相关企业,其招聘节奏侧面反映该行业在成都的人才需求热度。薪资谈判时,可参考同城市同行业岗位的薪酬区间,结合个人能力与经验争取合理报价。岗位职责包括:统招学信网可查学历 周期预计年底左右结束 项目一国密改造项目项目 1、参与需求分析,协助开发团队理解止务需求和技术需求 2、设计和执行测试方案,包括功能测试、性能测试、自动化测试等 3、编写测试用例并执行,发现并报告缺陷,跟踪缺陷修复进度,并证修复效果。 4、分析测试式结果,并编。任职要求为:1、需要有金融行业基础,熟悉金融业务。至少3年软件测试经验。 2、熟悉软件测试理论和方法,具有复杂系统/模块的需求分析能力,熟悉需求分析、设计、执行测试案例,熟悉软件测试流程 3、熟悉接口测试、UI自。
8K-9K
岗位职责
统招学信网可查学历
周期预计年底左右结束
项目一国密改造项目项目
1、参与需求分析,协助开发团队理解止务需求和技术需求
2、设计和执行测试方案,包括功能测试、性能测试、自动化测试等
3、编写测试用例并执行,发现并报告缺陷,跟踪缺陷修复进度,并证修复效果。
4、分析测试式结果,并编写测试报告 与开发、产品和运营团队密切合作,确保软件产品的高质量交付。
项目二: (功能测试+AI测试)
一:功能测试
负责智能体对话平台及关联业务系统的全流程功能测试,包括但不限于用户管理、对话流程、知识库管理、API集成等模块。
独立完成需求分析、测试方案设计、测试用例编写、用例评审及用例维护。
执行功能测试、集成测试、回归测试,跟踪缺陷全生命周期并推动闭环。
负责接口/API测试,使用 Postman、JMeter 或类似工具验证接口正确性、数据一致性及边界条件。
输出测试报告,对产品质量进行客观评估,识别风险并推动解决。
二:AI 测试
负责 LLM / 智能体产品的专项测试,主要包括:
效果评测:设计评测数据集(含正向、负向、边界场景),对模型回复进行准确性、相关性、安全性、幻觉率等维度的评估。
Prompt 测试:验证不同 Prompt 模板下的输出一致性、稳定性及预期效果。
场景覆盖测试:基于真实业务场景构造测试用例,覆盖常见问题、长尾问题、多轮对话、上下文理解等。
回归评测:配合模型迭代版本,搭建或维护自动化评测流水线,量化评估版本间效果差异。
分析模型输出的 Bad Case,归类缺陷模式(如幻觉、答非所问、安全违规等),推动算法/工程团队改进。
参与构建和维护评测指标指标体系(如准确率、召回率、BLEU、ROUGE、人工评分等)。
三:质量保障体系建设
参与建立测试流程规范、质量门禁和上线评审标准。
推动测试左移(需求阶段介入)和测试右移(线上质量监控),提升交付效率和质量。
参与自动化测试测试框架建设,提升回归效率。
职位要求
1、需要有金融行业基础,熟悉金融业务。至少3年软件测试经验。
2、熟悉软件测试理论和方法,具有复杂系统/模块的需求分析能力,熟悉需求分析、设计、执行测试案例,熟悉软件测试流程
3、熟悉接口测试、UI自动化测试、性能测试,能独自承担项目组的自动化和性能测试建设。
4、熟悉Oracle数据库,熟练掌握SQL,能够编写复杂语句。
5、优秀的问题分析能力和解决问题的能力,注重细节。
6、具备良好的沟通能力和团队合作能力,能承受项目压力。
7、有平安工作经验者优先,具有编程技能(java\python)者优先。
一:硬性要求
学历:专科及以上,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
工作经验:3 年以上测试工作经验,其中至少 1 年 AI / NLP / 智能对话系统相关测试经验
功能测试:精通测试理论和方法,能独立完成需求分析、用例设计、缺陷跟踪全流程
AI 测试:有 LLM / 大模型评测或 AI 产品测试实际经验,熟悉评测数据集构建与效果量化方法
二:技术能力
熟练掌握至少一种编程语言(Python / Java),能编写自动化测试脚本。
熟练使用接口测试工具(Postman / Apifox)及性能测试工具(JMeter / Locust)。
熟悉数据库操作(MySQL / Redis),能编写 SQL 辅助数据验证。
了解 CI / CD 流程,有 Jenkins / GitLab CI 等流水线集成经验者优先。
了解机器学习、NLP 基本概念,对 Transformer、Prompt Engineering、RAG 等有实践认知者优先。
三:软素质
逻辑清晰,能从用户视角发现问题,有较强的问题分析和归因能力。
良好的沟通协作能力,能有效与产品、开发、算法团队协同。
自我驱动,能主动发现测试盲区并推动改进。
对 AI 产品有好奇心,愿意持续学习新技术和测试方法。
四:加分项(非必须)
有 AI 对话类产品(Chatbot / 智能客服 / 智能助手)测试经验。
有评测平台或自动化评测流水线搭建经验。
有性能测试或高并发系统测试经验。
有测试团队管理或测试流程建设经验。
有 A/B 测试或用户体验量化评估经验。
还没有该企业的面试经验,快来补充第一份面经~
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