处理器建模&性能分析工程师（ESL）-27届

如果你对 计算机体系结构、芯片建模、AI 加速充满热情，想要深入探索 AI 处理器架构设计，那么这里就是你的舞台！ 在这里，你将： 构建 AI 处理器核的高层级模型，助力架构探索与性能优化； 分析缓存、访存、流水线等核心模块，提升芯片计算效率； 优化 AI 计算任务（Transformer训练、推理），制定软硬件协同优化策略； 执行 ESL/RTL 仿真，评估 PPA（性能、功耗、面积）。 我们正在寻找志同道合的你，一起突破技术边界，探索 AI 计算的未来！ 高层级建模：开发 AI 处理器核的高层级模型，评估缓存、访存、流水线、调度等核心模块对性能的影响； 仿真分析：设计并执行基于 ESL/RTL 的仿真，评估架构方案的 PPA（性能、功耗、面积）指标； 软硬件协同优化：针对 AI 计算任务（如 Transformer、CNN 等），结合编译器与软件优化技术，制定高效的软硬件协同优化策略； 工具链开发：参与 ESL 模型工具链开发，提高仿真效率和精度，并为软件性能调优提供支持。

体系结构基础：具备计算机体系结构知识，了解缓存、访存、流水线、调度等机制； 编程能力：熟练使用 C++/Python 进行建模、仿真和数据分析，有 SystemC/TLM 建模经验者优先； 性能分析能力：具备芯片性能分析经验，能够基于 ESL/RTL 进行仿真评估； AI计算理解：熟悉 AI计算任务 及其对硬件的需求。