大数据专员

核心岗位职责​： 1. 数据整合与治理：负责零售全链路数据（门店销售、会员消费、供应链库存、线上流量等）的采集、清洗、标准化处理，搭建企业统一数据资产库，保障数据完整性与时效性。​ 2. 大数据分析建模：基于业务需求开展专项分析（如消费者画像、销售预测、门店坪效优化等），运用 ORACLE、SAP HANA 进行数据深度挖掘，搭建零售场景数据模型，为采购、运营、营销决策提供量化支撑。​ 3. 数据可视化呈现：通过 SAP DS 完成 ETL 流程设计与执行，运用可视化工具搭建动态数据看板（销售监控、库存健康度、会员增长等），定期输出直观易懂的数据分析报告。​ 4. 技术体系维护：参与 Hadoop 生态系统（HDFS、Hive、Spark 等）的日常运维与优化，保障大数据平台稳定运行；协同业务部门理解需求，提供定制化数据解决方案。​ 5. 数据安全合规：严格遵守数据安全法规与企业制度，保障会员隐私数据、业务核心数据的安全存储与合规使用。​ 任职资格要求​ 一、基本条件​ ​1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学与技术、数据科学、信息管理等相关专业；​ 2. 品行端正，无不良职业记录，具备良好的职业素养与团队协作意识。​ 二、硬性技能（必备）​ 1. 数据库技术：熟练掌握 ORACLE 数据库操作，精通 SQL 语言，能高效完成复杂数据查询与多表关联分析；​ 2. SAP 生态：精通 SAP HANA 内存计算架构（表空间管理、内存监控、数据建模），熟练使用 SAP DS（Data Services）进行 ETL 流程设计、数据迁移与质量管控；​ 3. 大数据技术：熟悉 Hadoop 生态组件（HDFS、Hive、Spark SQL 等），具备分布式数据处理与存储实践经验；​ 4. 可视化工具：熟练使用至少一种主流数据可视化工具（Power BI、FineBI、Tableau 等），能独立设计业务数据看板与分析报告；​ 5. 基础技能：掌握 Linux 系统基础操作，具备 Shell/Python 脚本编写能力者优先（用于数据自动化处理）。​ 三、经验与背景​ 1. 行业经验：1-3 年大数据分析相关工作经验，零售、快消、连锁商超行业经验者优先（熟悉门店运营、商品管理、会员体系逻辑）；​ 2. 专项经验：有供应链数据分析、即时零售（O2O）数据运营相关经验者优先（如库存周转优化、履约时效分析、线上线下一体化数据对接等）；​ 3. 项目经验：有销售预测、库存优化、消费者画像构建等零售场景数据项目落地经验者优先。​ 四、核心能力​ 1. 逻辑思维：能从海量数据中挖掘核心问题，结合业务实际提炼有价值的洞察；​ 2. 沟通协作：具备良好的跨部门沟通能力，能用 “业务语言” 传递数据结论，协同推进方案落地；​ 3. 严谨细致：工作认真负责，注重数据准确性与流程规范性，有较强的问题解决能力；​ 4. 学习能力：关注零售行业大数据技术趋势，具备持续学习新技术、新工具的意识与能力。