ai算法工程师助理

工作职责 1. 配合资深AI算法工程师完成算法研发全流程的基础支撑工作，覆盖机器学习、深度学习相关方向的训练数据归集、清洗、标注校验与标准化管理，从源头保障训练数据质量符合算法迭代要求。 2. 协助完成模型训练、参数调优、效果评测、性能对比等基础实验环节，完整记录实验参数、评估指标与运行异常信息，整理形成结构化的实验记录与分析报告，为算法优化决策提供可追溯的数据依据。 3. 参与AI算法能力在云计算业务场景的落地适配，协助完成算法接口调试、部署环境验证、线上基础问题的复现与初步排查，配合团队研发节奏保障算法功能按时交付上线。 4. 跟进AI领域前沿学术成果与开源技术动态，按团队规划完成特定技术方向的资料梳理、基础Demo复现与可行性初步验证，输出轻量化调研总结为团队技术选型提供参考。 5. 负责团队技术资产的日常维护，整理归档算法测试用例、业务接入文档、常见问题排查手册等资料，配合跨团队协作中的基础信息同步与日常问题响应。

1. 计算机、自动化、数学、电子信息、统计学等相关专业本科及以上在读，或毕业1年以内，具备扎实的线性代数、概率论等数学理论基础。 2. 熟练掌握Python编程语言，能够独立完成基础代码开发与调试，了解常用数据结构与算法知识，具备良好的代码规范意识。 3. 至少熟悉PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn其中一种主流机器学习/深度学习框架，掌握常用数据处理与分析工具的基础使用方法，有AI相关课程设计、竞赛经历或实习经验者优先。 4. 理解常见机器学习算法与深度学习基础模型的核心原理，具备较强的快速学习能力与问题排查意识，对待数据处理、实验记录等基础工作严谨细致、责任心强。 5. 具备良好的沟通协作能力与清晰的文档撰写能力，能够及时同步工作进展与潜在风险，高效配合团队完成各项分配任务。