后端开发工程师

后端开发工程师招聘要求（请阅读完招聘要求后投递） Python、Go 与 Java · 电商与政企系统 · AI Agent 负责电商及政企项目的后端研发、AI Agent 应用落地和 Linux 生产环境运维，独立承担核心模块从设计到上线的交付。 岗位职责 · 业务系统开发　负责 API、数据模型和核心业务逻辑设计，完成外部系统对接、联调和上线，保障数据一致性及权限控制。 · AI Agent 开发　完成模型接入、工具调用、任务编排和上下文管理，针对工具失败或模型输出异常设计回退机制，跟踪任务成功率、延迟与成本。 · 生产环境交付　负责 Linux 上的服务配置、发布及回滚，维护日志、监控和告警，定位生产故障。

· 开发经验　3 年及以上后端开发经验，具备 Python、Go 和 Java 的实际项目经验。熟悉电商与政企项目，能结合案例讲清订单、支付、库存、审批或数据权限等业务的实现。 · 后端工程　熟悉 Java 基础、集合、并发编程及 Spring Boot，能使用 MyBatis 或 JPA 开发业务服务。熟悉关系型数据库、事务与索引，能使用缓存和消息队列解决实际问题，能处理接口幂等、超时重试和异常恢复。熟悉 Linux 生产部署与日常运维。 · 大模型接入与工具调用　了解大语言模型基本原理、Token、上下文窗口和生成局限，有 AI Agent 实际开发经验。能接入模型 API 或通过 New API 等网关接入，掌握 Function Calling、结构化输出和上下文管理。能将订单、库存等业务接口封装为工具，在服务端校验参数和权限，处理超时及失败回退。 · AI 辅助研发　必须熟练使用 Codex 和 Claude Code，能将 AI 辅助编程（Vibe Coding）用于需求拆解、设计、编码、调试、审查、测试和交付。能审查代码差异并解释关键实现。 · 测试与安全审计　能用 AI 辅助编写并运行单元测试，覆盖关键业务分支和异常场景。能审计越权、注入和敏感信息泄露等风险，复核发现、验证修复并补充回归测试。 优先条件 有 Agent 上线、知识库检索增强（RAG）、私有化交付或交易链路稳定性建设经验。 应聘作品 必须提供可运行的 Demo、代码仓库或脱敏项目材料，说明个人负责的模块和实际结果。请准备演示 AI Agent 的工具调用及异常处理，并展示一次单元测试或安全审计的验证过程。