电力交易系统维护专员

1、负责新能源功率预测、负荷预测、电网优化调度、电力市场交易等核心业务场景的算法研究与模型开发； 2、基于多源异构数据（含数值天气预报NWP数据、SCADA量测数据、气象卫星数据等）进行数据融合、特征工程与建模； 3、针对电力业务实际问题，设计并实现机器学习、深度学习或运筹优化解决方案，并持续迭代优化； 4、负责算法模型的全流程工程化落地，包括数据清洗、模型训练调优、封装部署与上线运维； 5、跟踪前沿AI技术（气象大模型、强化学习、大语言模型等）在电力领域的应用探索； 6、与电网调度、新能源场站、电力交易等业务部门紧密协作，输出可落地的策略建议。 二、

1、学历专业： 本科及以上学历;电气工程、电力系统、计算机、人工智能、控制工程、应用数学、气象学等相关专业。 2、技术能力： (1)精通Python，熟悉C++/Java者优先; (2)熟练使用TensorFlow或PyTorch，熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn、XGBoost等工具库； (3)熟悉时序预测模型(LSTM/Transformer/Informer等)，了解运筹优化算法者优先;(4)具备模型封装与部署能力，熟悉Docker、Flask/FastAPI等工具; (5)精通SQL，具备复杂数据提取与处理能力。 3、行业知识: (1)熟悉电力系统基础理论(稳态分析、潮流计算等)，理解电网调度、新能源并网等业务流程; (2)熟悉电力市场交易。 4、气象能力(必备/优先)： (1)熟悉数值天气预报(NWP)数据结构与处理流程，了解GRIB/NetCDF等数据格式; (2)具备多源气象数据融合、偏差校正、数据同化相关经验; (3)了解气象大模型者优先。 5、项目经验 (1)1年以上电力行业经验 (2)有从数据到部署的完整项目落地经历者优先。