Agent开发工程师

岗位名称： Agent 开发工程师（LLM 应用方向） 薪资范围： 6-10k 团队亮点： 核心项目，自研大模型底座，业务场景明确，不搞 Demo，直接对接生产环境。 职位描述： 我们正在寻找对 LLM 和智能体有深度热情的工程师，加入我们的核心研发团队。你将负责设计、开发和优化基于大语言模型的智能体系统，将 AI 能力真正落地到企业级业务流程中，解决复杂的实际问题。 你将负责： Agent 架构设计：负责设计高可用、可扩展的 Agent 工作流，包括任务规划、记忆管理、工具调用与多 Agent 协作机制。 Prompt 工程与优化：针对具体业务场景，进行高质量的 Prompt 编写、调优和效果评估，提升模型输出的准确性和稳定性。 RAG 系统开发：参与知识库建设，优化向量检索、重排序（Rerank）和混合检索策略，提升 Agent 对私有知识的理解能力。 工具与插件开发：开发并集成各类外部工具（如数据库查询、API 调用、内部系统操作），实现 Agent 与真实世界的交互闭环。 性能与成本优化：关注 Token 消耗和响应延迟，通过模型路由、缓存、模型蒸馏等手段优化系统成本和用户体验。

硬性门槛：统招本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上后端开发经验（优秀者可放宽）。 技术栈：精通 Python/Java/Go 其中至少一种语言，熟悉 FastAPI/Spring 等主流框架。 LLM 深度实践：熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 或 Dify 等至少一种 Agent 框架，有实际的 Agent 项目落地经验（必须展示项目 Demo 或代码）。 模型认知：熟悉 OpenAI、Claude、Qwen、DeepSeek 等主流模型 API 及特性，对 Token 计算、上下文窗口管理有深刻理解。 数据库与中间件：熟悉 Redis、MySQL，熟悉向量数据库（如 Milvus、pgvector、Chroma）的原理与使用。 软素质：具备较强的逻辑思维和问题拆解能力，对新技术有强烈的求知欲，具备良好的团队沟通能力。 加分项： 有企业级应用（如 OA、ERP、CRM）集成经验。 有模型微调（Fine-tuning）或部署（vLLM）经验。 有前端开发能力，能快速搭建 Agent 演示界面。