Java软件开发工程师

1. 参与企业级软件系统的全生命周期研发，覆盖需求分析、架构设计、编码实现、测试调试到上线交付全流程，跟进项目研发节点，保障系统的可维护性与迭代效率。 2. 负责现有系统的架构梳理与性能优化，排查运行过程中的潜在风险与技术瓶颈，制定可落地的整改方案并推动迭代，提升系统整体稳定性。 3. 主导AI相关功能模块的技术落地，完成大模型接口对接、场景化智能体的搭建配置与业务适配，结合制造业务场景输出可落地的智能化解决方案。 4. 攻坚研发过程中的技术难点，覆盖后端服务开发、前后端联调、AI功能适配、智能体部署等全链路问题，为项目智能化改造提供底层技术支撑。 5. 参与项目交付后的用户培训与答疑工作，收集一线用户对智能化功能的使用反馈，反向驱动产品智能应用的体验优化与功能迭代。 6. 完善系统开发、AI应用落地、智能体运维相关的技术文档与通用配置模板，推动研发流程标准化建设，提升团队整体交付效率。 7. 跟进AI工程化、智能体应用等前沿技术动态，参与内部技术攻关与经验分享，协助团队搭建稳定的智能化技术保障体系，支撑产品长期智能化升级。

1. 计算机相关专业，具备扎实的Java编程基础，熟练掌握面向对象设计思想、常用设计模式与网络通讯协议，代码风格规范，具备良好的程序架构思维。 2. 精通Spring、Spring Boot、Spring Cloud等主流后端开发框架，熟练使用Mybatis、Hibernate等持久层框架，可独立完成后端接口设计与业务功能开发。 3. 熟练使用MySQL、Oracle、MongoDB等主流数据库，具备数据建模、SQL性能优化及海量数据处理的实战经验。 4. 掌握Extjs、HTML、CSS、JavaScript等前端基础技术，能熟练使用Jquery、Vue等前端框架，具备顺畅的前后端协同开发能力。 5. 具备并发编程实战经验，熟悉分布式架构、集群部署、缓存机制等技术方案的应用场景与落地方法；了解AI应用开发基础流程，有大模型接口调用、AI功能集成或智能体搭建相关经验者优先。 6. 具备较强的责任心与自驱力，良好的团队协作意识，乐于技术分享，能够适配快速迭代的研发节奏。