职位解读

大模型算法工程师是深圳航天东方红卫星有限公司在深圳南山发布的通用岗位,薪资范围14-27K。该岗位要求1-3年经验、硕士学历,工作地点位于深圳南山。深圳航天东方红卫星有限公司作为相关企业,其招聘节奏侧面反映该行业在深圳的人才需求热度。面试准备阶段,建议提前了解该岗位的业务场景与团队结构,并准备与目标行业相关的实操案例。岗位职责包括:岗位定位:负责卫星 AI 驾驶员地面端大模型的全链路训练,把通用大模型微调为卫星操控专用模型。 负责卫星操控领域大模型的监督微调(SFT/LoRA/QLoRA)与偏好对齐训练(DPO/RLHF),实现自然语言 → 卫星指令序列的自动转换; 构建卫星操控知识图谱,基于飞控手册、故障。任职要求为:硕士及以上,计算机、人工智能、自动化、控制等相关专业; 熟悉 Transformer 架构,有 3 年以上 NLP/大模型微调实战经验; 精通 PyTorch,熟练 LoRA/QLoRA、SFT、DP。

大模型算法工程师

深圳 · 南山 1-3年 硕士 1次浏览 1天前发布
14K-27K
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岗位职责

岗位定位:负责"卫星 AI 驾驶员"地面端大模型的全链路训练,把通用大模型微调为卫星操控专用模型。 负责卫星操控领域大模型的监督微调(SFT/LoRA/QLoRA)与偏好对齐训练(DPO/RLHF),实现"自然语言 → 卫星指令序列"的自动转换; 构建卫星操控知识图谱,基于飞控手册、故障预案、历史遥测生成高质量领域训练数据集(状态→指令、异常→处置方案); 训练卫星遥测时序异常检测与预测模型(LSTM/Transformer),实现故障预警; 建立评测体系,保障指令格式正确率、任务覆盖率、约束满足率等指标达标; 与星务/GNC 工程师协作,把领域知识转化为可训练的数据与约束。

职位要求

硕士及以上,计算机、人工智能、自动化、控制等相关专业; 熟悉 Transformer 架构,有 3 年以上 NLP/大模型微调实战经验; 精通 PyTorch,熟练 LoRA/QLoRA、SFT、DPO/RLHF 等微调与对齐技术; 熟悉 DeepSpeed/FSDP 分布式训练,有 32B 以上大模型(Qwen/Llama)微调经验; 具备序列建模/时序预测能力,有工业异常检测落地经验者优先。

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