大数据架构师

备注 该岗位为国企自招，非外包岗 一本计算机及以上学历;8年以上工作经历 1. 数据架构规划与设计 · 制定FAB工厂AI数据中台的中长期发展规划，设计涵盖数据采集、存储、计算与服务的整体架构，满足智能制造项目在数据合规及AI应用落地方面的实际需求 · 负责半导体数据分析平台的整体架构设计，主导技术选型与系统演进规划，支撑多源异构数据（设备、量测、良率等）的高效管理 2. 数据底座与全链路体系建设 · 主导工厂多源异构数据（MES/CIM/EAP/YMS/设备传感器）的全链路采集体系构建，完成大数据技术组件（Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse）的技术选型与部署实施 · 构建数据湖/数据仓库及实时流处理架构，解决大规模工业时序数据处理、多源数据融合等关键技术瓶颈，提升数据的实时性与准确性 3. 数据治理与安全合规 · 建立工厂AI数据标准、数据质量控制机制与数据安全管理规范，推进数据分级分类、脱敏处理与合规管控，确保半导体行业数据安全要求得到有效落实 · 熟悉DCMM/DAMA等数据治理框架，制定数据治理路标并推动落地 4. 业务赋能与系统稳定性 · 结合半导体核心场景（设备预测性维护、生产良率优化、SPC/FDC等），设计可落地的数据智能解决方案，推动方案在行业侧复制 · 负责大数据平台的高可用、高并发保障，制定监控与容灾预案，承担团队架构指导角色 5. 团队管理与协作 · 构建数据资产目录并提供标准化的数据服务接口，促进AI数据在各部门间的高效共享，同步提升团队在大数据开发与数据治理方面的能力 · 将共性客户需求汇总并传递至产研侧，推动产品功能完善

1、基本条件 · 本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能等相关专业 · 8年以上大数据平台建设或数据中台架构经验优先，3年以上半导体/制造行业大数据实践经验者优先 2、技术能力： · 大数据技术栈：精通Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse/Doris等核心组件，具有企业级数据中台从零到一的完整建设与落地经验 · 工业数据处理：熟悉工业时序数据与设备数据的处理方法，能够设计适配FAB工厂场景的AI数据中台架构，有效解决数据孤岛问题 · 数据治理：熟知DCMM/DAMA等数据治理框架，具备数据标准、数据质量、元数据管理实战经验 · 编程能力：熟悉Java/Python开发，具备高并发、高吞吐系统实现经验 · 数据库与中间件：熟悉Oracle/Redis/TiDB/HBase等数据库，了解Kafka等消息中间件