测试工程师

只能现场面试 预估11k左右，面试通过后定薪水，社保70%，公积金全额 岗位职责 负责核心业务的测试方案设计、自动化测试及质量保障，推动质量问题闭环。 结合业务痛点，落地 AI 辅助测试能力，包括用例生成、测试数据构造、自动化脚本生成、日志分析、缺陷定位等。 开发和维护 AI 测试工具或平台，将相关能力接入实际研发流程与 CI/CD，推动团队持续使用。 建立 AI 输出的校验与评估机制，处理生成结果不准确、不稳定等问题，完善异常处理和人工复核流程。 跟踪落地效果，持续优化准确率、采用率、执行效率、调用成本等指标。 参与公司 AI 应用的质量保障，建设评测数据集与自动化评测流程，覆盖业务准确性、幻觉、鲁棒性及性能等维度。

大专及以上学历，计算机相关专业，3 年及以上测试开发或软件开发经验。 至少有一个 AI 项目在真实业务或团队工作流中上线并持续使用的经验，且本人承担核心设计或开发工作。仅使用 AI 对话工具、课程练习或概念验证 Demo 不满足要求。 能清晰说明项目的业务背景、个人职责、技术方案、上线过程、使用规模和实际收益，并提供脱敏案例或可验证的成果。 熟练掌握 Python、Java、Go 中至少一种语言，能够独立开发测试工具、服务或自动化框架。 有大模型 API 集成经验，熟悉提示词设计、结构化输出、工具调用，以及超时、重试、限流等工程处理。 有 AI 效果评估与迭代经验，能够构建评测样本、分析失败案例，并通过数据验证优化效果。 熟悉接口自动化测试、数据库、Linux 和 CI/CD，具备独立分析与定位复杂问题的能力。 具备较强的业务理解和推动能力，能够将实际问题转化为可交付的工具，并推动团队采用。 加分项 有 AI 在测试或质量保障场景中的实际落地经验。 有 RAG、Agent 或企业知识库应用的开发与评测经验。 有 AI 工具从试点推广至多个团队的经验。 有模型调用成本优化、数据安全与权限控制的实践经验。 有可展示的开源项目、技术文章或脱敏项目成果。