java开发工程师

1、3年及以上Java后台开发经验，熟练掌握Java基础，能够熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud等微服务框架进行开发; 2、熟练使用Kafka进行消息生产与消费，理解分区、副本等核心概念，能完成常规的消息队列配置与问题排查; 3、熟练使用 hive/spark/PostgreSQL/clickhouse 编写高性能 SQL，具备索引设计、单表查询优化经验，能处理百万级数据的查询需求; 4、了解Hadoop、Spark等离线计算框架，具备ETL脚本开发经验者优先。 5、熟悉Linux系统，能使用基本的Shell命令完成文件操作、进程管理;具备基础的数据库设计能力，能根据业务需求设计表结构;具备问题排查能力，能通过日志定位并解决常见的开发问题。 6、熟悉Git版本控制、Maven/Gradle构建工具，具备良好的编码习惯，代码风格规范、可读性强。 7、有数据中台/数据中心相关项目开发经验，参与过数据服务或后台功能模块的落 8、 具备Kafka、hive、spark等组件的常规调优经验，有性能优化案例者优先。 9、熟悉容器化技术(Docker)，具备基本的容器部署经验者优先。

1、参与数据中心后台系统的模块开发，包括数据资产管理、任务调度、权限管理等功能的代码编写、单元测试与联调; 2、负责数据服务的接口开发，基于RESTful/RPC规范实现业务所需的数据查询、统计分析接口，并保障接口的可用性; 3、参与大数据组件的集成与应用开发，例如基于Kafka实现数据采集、基于ClickHouse 实现数据存储与查询。 4、协助高级工程师完成大数据组件(Kafka、hive、PostgreSQL/clickhouse)的部署、配置与日常运维 5、负责常规的性能优化工作，如SQL查询优化、接口响应速度优化、数据同步 效率优化等。 6、排查并解决开发与测试过程中出现的技术问题，如接口调用异常、数据同步 失败等。 7、编写接口文档、技术设计文档、测试用例等，保障文档的准确性与完整性。 8、与前端开发、数据分析、运维团队协作，完成功能联调、数据验证、系统上 线等工作。 9、参与代码评审，根据评审意见优化代码质量。